شرح جایگاه شغلی

مهارت‌های تخصصی

• تسلط کامل بر مبانی یادگیری ماشین
• آشنایی با ساختار‌ها و الگوریتم‌های مشهور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق(Decision Tree، CNN، RNN،Auto-encoder، Attention ، Transformer ، GAN و…)
• ظرفیت ذهنی و مهارت لازم برای کندوکاو ، آماده سازی و پیش‌پردازش داده
• آشنایی خوب با یکی از کتابخانه‌های pytorch یا tensorflow(version >=2)
• آشنایی حداقلی با ابزارهای پایه‌ای داده مثل pandas و ابزارهای مصورسازی داده‌ها
• آشنایی با مدل‌های مشهور حوزه‌ی متن و تصویر مثل BERT،YOLO و …
• آشنایی حداقلی با موضوع یادگیری غیر نظارت شده خصوصا مدل های غیر نظارت شده مبتنی بر شبکه عصبی مثل word2vec 
• آشنایی و تجربه‌ی حداقلی در استفاده از Transfer Learning و  Unsupervised Learning
• توانایی مطالعه‌ی مقالات حوزه‌ی هوش مصنوعی و درک آن‌ها در حد پیاده سازی
• توانایی و کنجکاوی لازم برای مواجه شدن با حوزه‌ی های جدید دانشی خصوصا علوم شناختی برای درک بهتر مساله و مشارکت بهتر در حل آن.
• توانایی حداقلی در کروال کردن داده
• آشنایی مطلوب با مبانی ریاضی و احتمالاتی یادگیری ماشین.

مهارت‌های عمومی

• توان تولید مستندات فنی در حد نیم صفحه در روز
• داشتن روحیه کار تیمی
• مقید بودن و داشتن مهارت جست و جوی سریع و به کار گیری راه‌حل‌های موجود (مثل سورس‌کدهای آماده و …) به جای توسعه‌ی همه‌چیز از ابتدا
• توان رهبری و توانمندسازی همکاران جونیور
• توان برقراری ارتباط موثر با همکاران و ایفای نقش در راهبری پروژه‌های در دست توسعه به عنوان کارشناس خبره.
• آشنایی حداقلی با متد اسکرام

سطح همکاری و مزایا

• استخدام تمام وقت شامل تمام موارد حداقلی قانونی (بیمه تامین اجتماعی، حقوق متناسب)
• امکان دریافت پروژه کسر خدمت برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی
• امکان جذب سرباز نخبه
• در شرایط خاصی امکان همکاری جایگزین خدمت(سرباز امریه) وجود هم دارد

حوزه شغلی

برنامه نویسی و توسعه نرم افزاری