معرفی بوت کمپ دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دانشکار
امروزه به دلیل حجم وسیع داده‌هایی که توسط مشاغل، سازمان‌ها و افراد تولید می‌شود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.
دیتا ساینس، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این داده‌ها فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها در بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌هایشان کمک چشم‌گیری می‌کند.
از ویژگی‌های این شغل می‌توان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا به‌صورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلی‌های فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمان‌های بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.
در طول بوتکمپ دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامه‌نویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمع‌آوری داده، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها آشنا می‌شوید.
آموزش در این بوتکمپ کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین و همکاری تیمی برای یادگیری مهارت‌های بازار کار خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، کلاس‌های انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و برگزاری جلسات آمادگی مصاحبه شغلی، آموزش ساخت لینکدین و امکان دسترسی به مباحث مشابه در سایر بوت‌کمپ‌ها را هم خواهیم داشت.
در پایان دوره، افرادی که به صورت آموزشی-استخدامی ثبت‌نام کرده‌اند و دوره را با موفقیت بگذرانند، از طرف مجموعه‌ی ما به شرکت‌های معتبر معرفی خواهند شد و در فرآیند کاریابی و استخدام کمکشان خواهیم کرد. همچنین نفرات برتر درصورت داشتن شرایط لازم، از طرف ما در دوره فریلنسری و کسب درآمد دلاری بورسیه و برای دریافت پروژه‌های دلاری آماده می‌شوند.
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ بر اساس آمار:
میانگین حقوق ماهیانه Data scientist در رده‌های مختلف سازمانی چقدر است؟
در جستجوی استعداد
سازمان هایی که سرمایه انسانی خود را از بین دانش‌پذیران آکادمی استخدام می‌کنند
سرفصل های دوره
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Machine Learning & Deep Learning
ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
machine learning (ML) introduction
mathematical background
ML overview & ML flow
data collection and integration
data visualization & analysis
feature selection & engineering
Regression
classification (KNN)
SVM
Decision Tree
Ensemble Learning
clustering
Neural Network
deep learning
مدرسان دوره
از زبان دانش‌پذیران آکادمی
دانش‌پذیران دوره‌های قبلی آکادمی درباره‌ی دوره‌ها چه می‌گویند؟
بوتکمپ react.js برای من بسیار مفید و الهام بخش بود.در زمان کوتاهی موضوعات مختلفی به ما توسط اساتید با تجربه آموزش داده شد.
مهارت‌های ارتباطی با سایر افراد سازمان یاد داده شد.جلسات شخصیت شناسی هم عالی بود.
پشتیبانی عالی یکی از نقاط قوت دانشکار به حساب میاد.
سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
منتورینگ و پشتیبانی
حل تمرین و رفع اشکال آنلاین
منتور فنی
پشتیبان آموزش
پشتیبان کاریابی
نقشه راه ورود به بوتکمپ
هزینه دوره و ثبت‌نام
بوتکمپ آموزشی-استخدامی
Data Science & Machine Learning
امکان پرداخت هزینه‌ی دوره به 2 روشِ نقدی و اقساطی برای شما وجود دارد.
دوره آنلاین
دوره آزاد
تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا 15 مهر ماه
به منظور ثبت‌نام اولیه و شروع ارزیابی، روی دکمه ثبت‌نام اولیه کلیک کنید.
برای ثبت‌نام اولیه و فرآیند ارزیابی نیاز به پرداخت هیچ هزینه‌ای نیست.
سوالات متداول
سوالات شما پاسخ داده نشد؟
برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.
توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning
دیتا ساینس(علم داده) یک حوزه‌ی بین‌رشته‌ای منحصر‌به‌فرد و در حال رشد است که بر روش‌های علمی استخراج، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده‌ها تکیه دارد.
این روش‌های علمی بینش کاملی از داده‌های فعلی و اهداف کسب‌وکار در اختیار سازمان قرار می‌دهد و فردی که به جمع‌آوری و تحلیل این داده‌ها می‌پردازد، دیتا ساینتیست شناخته می‌شود.
دیتا ساینتیست‌ها اساسا داده‌ها را تفسیر و برای ارائه توصیه‌های عملی، از داده‌ها استنباط می‌کنند و برای حل مشکلات تجاری ایده مطرح کرده و برای آینده سازمان استراتژی تعریف می‌کنند.
دانشکار توسط سرویس‌های ابری هم‌روش پشتیبانی می‌شود.
