در بوتکمپ دیتا ساینس دانشکار، با کمک اساتید حرفهای و آموزش پروژهمحور، با تمام اصول و ابزارهای مورد نیاز دیتا ساینس آشنا خواهید شد. مبانی برنامهنویسی، آمار، پایتون و موارد کاربردی دیگه، همگی با زبان ساده و تمرینات کاربردی از پایه به شما آموزش داده میشود.
بعد از آموزش مبانی، وارد دنیای پردازش دادهها خواهیم شد و با ابزارهای تحلیل و هوش مصنوعی به حل مسائل واقعی میپردازیم.
علاوه بر دانش تخصصی، این دوره شامل جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومهنویسی و ساخت پروفایل لینکدین حرفهای هم هست، تا شما آمادهی ورود به بازار کار شوید.
اگر در ارزیابیهای طول دوره، تایید آکادمی را کسب کنید، وارد فرآیند کاریابی خواهید شد.
شما با استفاده از آموزشهای بوتکمپ و انجام تمرین و پروژه به سطحی میرسید که به عنوان برنامهنویس جونیور در شرکتها مشغول به کار بشید. به شما نحوه ارسال رزومه، مصاحبه شغلی و ارتباط با شرکتها رو آموزش میدیم تا خودتون هم رزومه بفرستید. برای افرادی که با حضور فعالانه، دوره را با موفقیت به آخر میرسونن، فرایند کاریابی شامل ارزیابی رزومه، شبیهسازی مصاحبه شغلی و معرفیشون به شرکتهای منتخب براشون انجام میشه.
مزایای این دوره
دانشپذیران دورههای قبل دربارهی دوره چه میگویند؟
سلام، روزتون بخیر
بوتکمپ دیتاساینس به دو دلیل برای من خیلی مفید بود:
۱- گستردگی مباحث به شکلیه که فقط در قالب چنین دورهای ممکنه به همهش پرداخته بشه.
۲- تجربهی کار گروهی و یادگیری مهارتهای نرم برای ورود به بازار کار ضروریه.
در کنار این دو نکته، آشنایی با اساتید، پشتیبان، منتور و سایر دانشپذیران تجربهی منحصر به فردی بود.
بوتکمپ استخدامی
علم داده، یک زمینه بین رشتهای است که از روشها، الگوریتمها، و سیستمهای علمی برای استخراج بینشها و دانش از دادههای ساختاری و بیساختار استفاده میکند. این علم شامل تکنیکهای مختلفی مانند کاوش داده، یادگیری ماشین، تحلیل آماری و مدلسازی پیشبینی برای کشف الگوها، روندها و ارتباطات در مجموعههای داده میشود. علم داده نقش بسیار مهمی در اطلاعرسانی فرآیندهای تصمیمگیری، بهینهسازی عملیات و حل مسائل پیچیده در صنایع مختلف از جمله مالی، بهداشت، بازاریابی و فناوری دارد. دانشمندان داده در این زمینه دارای ترکیبی از تخصص در برنامهنویسی، ریاضیات و دانش حوزهای هستند که امکان کنترل حجم بزرگ دادهها و استخراج بینشهای قابل اعمال را برای آنها فراهم میکند تا استراتژیهای کسبوکار و نوآوری را راهاندازی کنند. با رشد و پیچیدگی مداوم دادهها، تقاضا برای دانشمندان داده ماهر که قادر به تفسیر، تجزیهوتحلیل و استخراج ارزش از دادهها هستند، به سرعت افزایش مییابد که همین مسئله علم داده را یک جزء اساسی و پویا از جامعه و صنعت مدرن میسازد.