مدت دوره
+۱۶۰ساعت آموزش و پروژه
طول دوره
۵ ماه
همراه با
منتورینگ

معرفی دوره‌ی آموزشی استخدامی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

امروزه به دلیل حجم وسیعی از داده‌هایی که توسط مشاغل، سازمان‌ها و افراد تولید می‌شود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.

دیتا ساینس، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این داده‌ها فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها در بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌هایشان کمک چشم‌گیری می‌کند.

از ویژگی‌های این شغل می‌توان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا به‌صورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلی‌های فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمان‌های بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.

در طول دوره‌ی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامه‌نویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمع‌آوری داده‌، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها آشنا می‌شوید.

آموزش‌ در این دوره کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و آموزش ساخت لینکدین را هم خواهید داشت.

در پایان، اگر پروژه‌‌ی نهایی دوره را با موفقیت انجام دهید، برای استخدام شدن هم به شما کمک می‌کنیم.

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ بر اساس آمار:

میانگین حقوق ماهیانه Data scientist در رده‌های مختلف سازمانی چقدر است؟

0دلار
کارشناس در خارج ایران
0میلیون تومان
مدیر تیم در ایران
0میلیون تومان
کارشناس ارشد در ایران
0میلیون تومان
کارشناس در ایران

در جستجوی استعداد

سازمان هایی که سرمایه انسانی خود را از بین دانش‌پذیران آکادمی استخدام می‌کنند

سرفصل های دوره

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Machine Learning & Deep Learning

( ساعت)
نوید عربی
نوید عربی
Senior Data Scientist در شرکت Snapp!Grocery
ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
  • machine learning (ML) introduction

  • mathematical background

  • ML overview & ML flow

  • data collection and integration

  • data visualization & analysis

  • feature selection & engineering

  • Regression

  • classification (KNN)

  • SVM

  • Decision Tree

  • Ensemble Learning

  • clustering

  • Neural Network

  • deep learning

مدرسان دوره

علی اسد

experience transfer panel

Data Scientist درBale Messenger

دستیار آموزشی هوش مصنوعی در دانشگاه امیرکبیر

 کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

نوید عربی

Machine Learning & Deep Learning

Senior Data Scientist در شرکت Snapp!Grocery

Head of AI سابق در شرکت ازکی (Azki)

مهندس ارشد تحقیق و توسعه در شرکت فناوران اطلاعات خبره(IranEIT)

موسس و مدیرعامل شرکت اورامان (Owraman)

محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در دانشگاه شیراز (Shiraz University)

مهندس نرم‌افزار در بانک رسالت (Resalat Bank)

سروش قادری

Data analysis

Data Scientist در شرکت Snapp! Express

Data Scientist در شرکت Daneh

 مدرس یادگیری ماشین در شرکت DataFlow

 تحلیلگر داده شرکتRasha Joya

نیکا سلطانی تهرانی

Fundamental of computer & programming

Data Scientist سابق در شرکت Otaghak

 در شرکت اتاقک (Otaghak)
Data Scientist در شرکت AIMedic
Summer Student Internship در شرکت CERN
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

محمدمهدی مجاهد

Git

Co-founder & CTO در شرکت Daneshkargroup

توسعه نرم افزار در پیام‌رسان بله (Bale Messenger) 

برنامه نویس در شرکتElenoon 

کارشناسی ارشد کامپیوتر تربیت مدرس

مسعود وحیدی

Database

Data Scientist در شرکت Omid payment

برنامه‌نویس نرم‌افزار در شرکت Kinetic Fabrication Studio

برنامه‌نویس نرم‌افزار در شرکت  Dossena 

مدرس برنامه‌نویسی درArad Institute

علی رجبی

Soft Skills

Co-founder & CEO در شرکت Daneshkargroup

هم بنیان گذار و مدیرعامل شرکت دانشکار 

کارشناسی ارشد کارآفرینی 

کارشناسی مهندسی مکانیک

بهنام صمدی

experience transfer panel

Senior Data Scientist در شرکت Digikala

مهندس یادگیری ماشین و سرپرست تیم فنی در شرکت Sensifai

 مهندس تحقیقات بینایی کامپیوتر (Computer Vision Research Engineer) در شرکت راهبین 

صنعت نصیر دستیار آموزشی در دانشگاه خواجه نصیرتوسی

 کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت

سپهر بازیار

Python

Backend developer در شرکت Harfinoapp

Backend developer در شرکت (GPSIR)

دستیار آموزشی برنامه‌نویسی در دانشگاه خوارزمی (Kharazmi University)

Backend developer در شرکت (Kouventa AI)

حسین انصاری

experience transfer panel

CTO سابق در کارگزاری مفید

Co-founder شرکت aiAble

CTO سابق در کارگزاری مفید(Mofid Securities)

هم بنیان گذار پیام رسان بله

مدیرارشد فنی سابق پیام رسان مالی بله

۱۵ سال تجربه در زمینه مدیریت فنی، مربی‌گری چابکی و توسعه نرم‌افزار

مشاور در زمینه پیاده‌سازی و توسعه محصولات فناورانه

پریسا خزائی

experience transfer panel

Data Scientist در Shaparak

Data Scientist در شرکت داده کاوی هوشمند توسن(TOSAN Intelligent Data Miners Co)

Data Analyst 

کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار دانشگاه علم وصنعت

علی اسد

experience transfer panel

Data Scientist درBale Messenger

دستیار آموزشی هوش مصنوعی در دانشگاه امیرکبیر

 کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

نوید عربی

Machine Learning & Deep Learning

Senior Data Scientist در شرکت Snapp!Grocery

Head of AI سابق در شرکت ازکی (Azki)

مهندس ارشد تحقیق و توسعه در شرکت فناوران اطلاعات خبره(IranEIT)

موسس و مدیرعامل شرکت اورامان (Owraman)

محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در دانشگاه شیراز (Shiraz University)

مهندس نرم‌افزار در بانک رسالت (Resalat Bank)

از زبان دانش پذیران

دانش پذیران درباره دوره چه میگویند؟

بوتکمپ react.js برای من بسیار مفید و الهام بخش بود.در زمان کوتاهی موضوعات مختلفی به ما توسط اساتید با تجربه آموزش داده شد.

مهارت‌های ارتباطی با سایر افراد سازمان  یاد داده شد.جلسات شخصیت شناسی هم عالی بود.

پشتیبانی عالی  یکی از نقاط قوت دانشکار به حساب میاد.


سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین صداقت طلب دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
نرگس منافی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین همتی دانش پذیر فعلی بوت کمپ React.js
میلاد محمودی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپPython/Django
مبینا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
مریم کهن دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
فاطمه صاحبی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
ابوفاضل عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
علیرضا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
فاطمه ابراهیمی آهنگرانی دانش‌پذیر فعلی دوره آفلاین React.js
رضا امیدی راد
support

منتورینگ و پشتیبانی

در صورت ثبت‌نام در دوره‌ی همراه با منتور، یک منتور فنی و یک پشتیبان از ابتدا با برقراری ارتباط مستقیم و صمیمی در موارد زیر با شما همراه هستند

نظارت بر روند آموزشی دانش‌پذیران
پشتیبان آموزشی
حل تمرین و رفع اشکال آنلاین
منتور فنی

هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه

دوره‌ی آموزشی استخدامی

Data Science & Machine Learning

سوالات متداول

photo

سوالات شما پاسخ داده نشد؟

برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.

در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning

دیتا ساینس(علم داده) یک حوزه‌ی بین‌رشته‌ای منحصر‌به‌فرد و در حال رشد است که بر روش‌های علمی استخراج، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده‌ها تکیه دارد. 

این روش‌های علمی بینش کاملی از داده‌های فعلی و اهداف کسب‌وکار در اختیار سازمان قرار می‌دهد و فردی که به جمع‌آوری و تحلیل این داده‌ها می‌پردازد، دیتا ساینتیست شناخته می‌شود.

 دیتا ساینتیست‌ها اساسا داده‌ها را تفسیر و برای ارائه توصیه‌های عملی، از داده‌ها استنباط می‌کنند و برای حل مشکلات تجاری ایده مطرح کرده و برای آینده سازمان استراتژی تعریف می‌کنند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning

دانشکار را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید