معرفی دوره‌ی آموزشی استخدامی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
امروزه به دلیل حجم وسیعی از داده‌هایی که توسط مشاغل، سازمان‌ها و افراد تولید می‌شود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.
دیتا ساینس، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این داده‌ها فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها در بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌هایشان کمک چشم‌گیری می‌کند.
از ویژگی‌های این شغل می‌توان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا به‌صورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلی‌های فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمان‌های بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.
در طول دوره‌ی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامه‌نویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمع‌آوری داده، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها آشنا می‌شوید.
آموزش در این دوره کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و آموزش ساخت لینکدین را هم خواهید داشت.
در پایان، اگر پروژه‌‌ی نهایی دوره را با موفقیت انجام دهید، برای استخدام شدن هم به شما کمک می‌کنیم.
دیتا ساینس و ماشین لرنینگ بر اساس آمار:
میانگین حقوق ماهیانه Data scientist در رده‌های مختلف سازمانی چقدر است؟
در جستجوی استعداد
سازمان هایی که سرمایه انسانی خود را از بین دانش‌پذیران آکادمی استخدام می‌کنند
سرفصل های دوره
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Machine Learning & Deep Learning
ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
machine learning (ML) introduction
mathematical background
ML overview & ML flow
data collection and integration
data visualization & analysis
feature selection & engineering
Regression
classification (KNN)
SVM
Decision Tree
Ensemble Learning
clustering
Neural Network
deep learning
مدرسان دوره
از زبان دانش پذیران
دانش پذیران درباره دوره چه میگویند؟
بوتکمپ react.js برای من بسیار مفید و الهام بخش بود.در زمان کوتاهی موضوعات مختلفی به ما توسط اساتید با تجربه آموزش داده شد.
مهارت‌های ارتباطی با سایر افراد سازمان یاد داده شد.جلسات شخصیت شناسی هم عالی بود.
پشتیبانی عالی یکی از نقاط قوت دانشکار به حساب میاد.
سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
منتورینگ و پشتیبانی
در صورت ثبت‌نام در دوره‌ی همراه با منتور، یک منتور فنی و یک پشتیبان از ابتدا با برقراری ارتباط مستقیم و صمیمی در موارد زیر با شما همراه هستند
نظارت بر روند آموزشی دانش‌پذیران
حل تمرین و رفع اشکال آنلاین
هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه
دوره‌ی آموزشی استخدامی
Data Science & Machine Learning
سوالات متداول
سوالات شما پاسخ داده نشد؟
برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.
توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning
دیتا ساینس(علم داده) یک حوزه‌ی بین‌رشته‌ای منحصر‌به‌فرد و در حال رشد است که بر روش‌های علمی استخراج، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده‌ها تکیه دارد.
این روش‌های علمی بینش کاملی از داده‌های فعلی و اهداف کسب‌وکار در اختیار سازمان قرار می‌دهد و فردی که به جمع‌آوری و تحلیل این داده‌ها می‌پردازد، دیتا ساینتیست شناخته می‌شود.
دیتا ساینتیست‌ها اساسا داده‌ها را تفسیر و برای ارائه توصیه‌های عملی، از داده‌ها استنباط می‌کنند و برای حل مشکلات تجاری ایده مطرح کرده و برای آینده سازمان استراتژی تعریف می‌کنند.
آکادمی
کارفرمایان
دانشکار توسط سرویس‌های ابری هم‌روش پشتیبانی می‌شود.
