بوت‌کمپ استخدامی

تحلیل داده (دیتا آنالیز)

ورود به دنیای تحلیل داده با اساتید حرفه‌ای

+۱۶۰ساعت آموزش و پروژه
۵ ماه
همراه با منتورینگ
کمک به استخدام

معرفی دوره آموزشی استخدامی تحلیل داده (data analysis) دانشکار

در طول دوره آموزشی استخدامی تحلیل داده (data analysis)، با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا آنالیز است، از جمله: پایتون، آمار، دیتابیس از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با فرآیندهای جمع‌آوری داده‌، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها با کمک ابزار‌های مختلف آشنا می‌شوید.

آموزش‌ در این دوره کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و آموزش ساخت لینکدین را هم خواهید داشت.

در پایان، اگر پروژه‌‌ی نهایی دوره را با موفقیت انجام دهید، برای استخدام شدن هم به شما کمک می‌کنیم.

0$
میانگین حقوق ماهانه در خارج از ایران
0
میلیون تومان
میانگین حقوق ماهانه کارشناس در ایران
0%
رضایت دانش‌پذیران از دوره
معرفی دوره از زبان هدایتگر دوره

کمک به استخدام در شرکت‌های منتخب

شما با استفاده از آموزش‌های بوت‌کمپ و انجام تمرین‌ و پروژه به سطحی می‌رسید که به عنوان برنامه‌نویس جونیور در شرکت‌ها مشغول به کار بشید. به شما نحوه ارسال رزومه، مصاحبه شغلی و ارتباط با شرکت‎ها رو آموزش میدیم تا خودتون هم رزومه بفرستید. برای افرادی که با حضور فعالانه، دوره را با موفقیت به آخر می‌رسونن، فرایند کاریابی شامل ارزیابی رزومه، شبیه‌سازی مصاحبه شغلی و معرفی‌شون به شرکت‌های منتخب براشون انجام میشه.

سرفصل های دوره دیتا آنالیز

Soft Skills

مهارت‌های نرم یکی از اصول مهم ارتباطی در هر شغلی است. در این بخش با این مهارت‌ها آشنا خواهید شد.
  • شخصیت شناسی (ابزارهای معتبر شخصیت شناسی تست NEO، سنجش رغبت شغلی با تست HOLLAND) و تحلیل آن
  • کارتیمی (پنج دشمن کار تیمی، بازیکن تیمی ایده آل)
  • پرورش مهارت یادگیری (مدیریت زمان، مدیریت توجه، برنامه ریزی، سطوح یادگیری)

Fundamental of computer & programming

  • ● Computer structure
  • ● Types of memory
  • ● Phases of running the program on the computer
  • ● Types of programming languages
  • ● Compilers and interpreters
  • ● Preliminary basics of operating systems and their role in software implementation and hardware management
  • ● Algorithm and flowchart

Python

در علم داده، به دانش خوبی از یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون نیاز است.
  • Input & Output
  • Variables
  • Comments
  • Data types
  • Operators
  • Conditions
  • Collections
  • Loops
  • Functions
  • OOP
  • Exception Handlings
  • Files
  • Context manager
  • Module & Packages
  • Virtual Environments
  • Generators
  • Decorators

Database

پایگاه داده، مجموعه‌ای سازمان‌ یافته از اطلاعات یا داده‌های ساختار یافته است که به صورت الکترونیکی در یک سیستم کامپیوتری ذخیره می‌شود.در این بخش با پایگاه‌های داده و SQL آشنا می‌شوید.
  • Basics of relational databases
  • Basic Queries: SELECT, WHERE LIKE, DISTINCT, BETWEEN, GROUP BY, ORDER BY
  • Advanced Queries: CTE, Subqueries, Window Functions
  • Joins: Left, Right, Inner, Full
  • Stored procedures and functions
  • Database connection (sqlalchemy)

Git

Git معروف‌ترین سیستم کنترل نسخه است که برای مدیریت کدهای پروژه‌های مختلف از مقیاس کوچک تا بسیار بزرگ استفاده می‌شود. به کمک گیت می‌توان تاریخچه دقیقی از پروژه ایجاد کرد و به‌صورت تیمی روی یک پروژه به‌راحتی کار کرد. در این قسمت با قسمت‌های مختلف Git آشنا خواهید شد.
  • Introduction
  • Browsing History
  • Branching
  • Rewriting History
  • Collaboration
  • Git in Real Project

Statistics with Python

ریاضیات و آمار پیش‌ نیازهای مهمی برای درک الگوریتم‌های مختلف این حوزه هستند.
  • Distributions
  • Hypothesis Tests
  • Descriptive Statistics

Data Analysis With Python

در این بخش، با فرایند‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی دیتا آشنا خواهید شد.
  • Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks
  • Built In Data Structures, Functions, and Files
  • NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation
  • Counting, Probability, and Probability Distributions
  • Sampling Distributions
  • Getting Started with Pandas
  • Descriptive Analytics
  • Importance of Data Analytics
  • Data Loading, Storage, and File Formats
  • Data Cleaning and Preparation
  • Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
  • Plotting and Visualization
  • Data Aggregation and Group Operation
  • Estimation and Hypothesis Testing
  • Time Series

Power BI

Power BI یک ابزار داده است که بستری برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم ‌می‌کند که برای تصویرسازی داده‌ها برای ارائه به مدیران بخش‌های مختلف سازمان از آن استفاده می‌شود که در این بخش با این ابزار آشنا می‌شویم.
  • Connecting to different data sources
  • Data transformation in Power Query
  • Creating metrics using DAX & Data Modelling
  • Creating visuals
  • Dashboarding
  • Publishing to Power BI Service

Storytelling & Presentation

  • یکی از مهارت‌های کاربردی در حوزه دیتا، نحوه گزارش دهی و ارائه نتایج آماری به دست آمده است.

Machine Learning

ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
  • What Is Machine Learning
  • Introducing Scikit Learn
  • Hyperparameters and Model Validation
  • Feature Engineering
  • In Depth: Naive Bayes Classification
  • In Depth: Linear
  • In Depth: Decision Trees and Random Forests
  • In Depth: Principal Component Analysis
  • In Depth: Manifold Learning
  • In Depth: k
  • Means Clustering
  • In Depth: Gaussian Mixture Models

Linkedin

  • کارگاه آموزش کار با Linkedin

Experience Transfer

  • در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.

Experience Transfer

  • در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.

Experience Transfer

  • در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.

Soft Skills

Fundamental of computer & programming

Python

Database

Git

Statistics with Python

Data Analysis With Python

Power BI

Storytelling & Presentation

Machine Learning

Linkedin

Experience Transfer

Experience Transfer

Experience Transfer

Soft Skills

مهارت‌های نرم یکی از اصول مهم ارتباطی در هر شغلی است. در این بخش با این مهارت‌ها آشنا خواهید شد.
  • شخصیت شناسی (ابزارهای معتبر شخصیت شناسی تست NEO، سنجش رغبت شغلی با تست HOLLAND) و تحلیل آن
  • کارتیمی (پنج دشمن کار تیمی، بازیکن تیمی ایده آل)
  • پرورش مهارت یادگیری (مدیریت زمان، مدیریت توجه، برنامه ریزی، سطوح یادگیری)

مدرسان دوره دیتا آنالیز

چرا این دوره؟

مزایای این دوره

تمرین و پروژه‌های کاربردی
منتورینگ و جلسات رفع اشکال
پشتیبان آموزشی در مسیر یادگیری
آموزش مهارت‌های نرم و کار تیمی
مشاوره رزومه نویسی و مصاحبه شغلی
کمک به استخدام نفرات برتر

از زبان دانش پذیران آکادمی

دانش‌پذیران دوره‌‌های قبل درباره‌ی دوره چه می‌گویند؟


اینکه یاد گرفتم توی یک زمان فشرده بتونم کارهارو به بهترین نحو پیش ببرم. این خیلی تجربه خوبی بود. 😇



نیلوفر موسوی
نیلوفر موسوی
فرهانه ناظمی
مهدیه علوی
مهلقا صدوقی
مهلا نصیریان
فاطمه حسینی
حسین فقیهی

مسیرآموزشی در دانشکار

ورود به دوره

یادگیری در دوره

پس از دوره

هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه

بوت‌کمپ استخدامی

data analysis

مهلت ثبت نام تا ۳۰ مهر

سوالات متداول

faq

سوالات شما پاسخ داده نشد؟

برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data Analysis

دیتا آنالیز (data analysis) چیست؟

تحلیل داده یا دیتا آنالیز (data analysis) فرآیندی حیاتی است که شامل بازرسی، پاکسازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع‌رسانی نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری می‌باشد. این نقش حیاتی در زمینه‌های مختلفی از جمله تجارت، تحقیقات، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و غیره کاربرد دارد. به وسیله دیتا آنالیز (data analysis)، سازمان‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی به دست آورند، الگوها و روندها را شناسایی کنند و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها را برای رسیدن به موفقیت بگیرند. تجزیه و تحلیل داده‌ها تمرین کار با داده‌ها برای جمع آوری اطلاعات مفید است که سپس می توان از آنها برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کرد. این موارد شامل استفاده سیستماتیک از تکنیک های آماری و/یا منطقی برای توصیف، نشان دادن، فشرده سازی و ارزیابی داده‌ها است. تحلیلگران داده، مجموعه داده‌های وسیعی را کالبدشکافی می کنند، الگوهای پنهان را کشف می کنند و اعداد را به اطلاعات کاربردی تبدیل می کنند.

مشاهده بیشتر
توضیحات تکمیلی در مورد Data Analysis
دوره‌های برنامه نویسی

بوت‌کمپ استخدامی ASP.Net Core

بوت‌کمپ استخدامی هوش تجاری (BI)

استار‌کمپ آنلاین ماشین لرنینگ پیشرفته

استار‌کمپ آنلاین Generative AI

دوره آموزشی محتوا‌نویسی برای وب‌سایت

دوره آموزشی استخدامی Python/Django

بوت‌کمپ استخدامی Front-End(ReactJS)

دوره آموزشی استخدامی Data Analysis

دوره آموزشی استخدامی Data Science and Machine Learning

سایر خدمات

ویژه شرکت‌ها

وبینارها

فرصت‌های شغلی

آکادمی دانشکار

معرفی آکادمی

سوالات متداول

درباره دانشکار

ارتباط با ما

قوانین و مقررات

دانشکار
لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHI
دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیکیاز وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی
لوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMAD
© ۱۴۰۳ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیانمی باشد