بوتکمپ استخدامی
تحلیل داده (دیتا آنالیز)
شروع بوت کمپ از دی ماه ۱۴۰۳
معرفی دوره آموزشی استخدامی تحلیل داده (data analysis) دانشکار
اگر به دنیای داده‌ها علاقه‌مندید و می‌خواهید به یک متخصص تحلیل داده تبدیل بشید، این دوره همون چیزیه لازم دارید!
توی این دوره، قراره تمام ابزارها و مهارت‌های لازم برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز دیتا آنالیز را از پایه یاد بگیرید. با تدریس اساتید با تجربه و حرفه‌ای، نه تنها برنامه‌نویسی پایتون و اصول آمار را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید، بلکه با دیتابیس‌ها و تکنیک‌های پیشرفته جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها هم به‌خوبی آشنا خواهید شد.
اما این همه ماجرا نیست! دوره دیتا آنالیز به‌طور کامل پروژه‌محور طراحی شده تا با حل تمرین‌های چالش‌برانگیز، کار روی پروژه‌های واقعی و برگزاری جلسات انتقال تجربه،شما را به طور کامل برای ورود به دنیای کار آماده کند.
در کنار آموزش های تخصصی و منتورینگ حرفه‌ای، آموزش در زمینه رزومه‌نویسی و ساخت پروفایل لینکدین، شما را برای ورود به بازار کار آماده‌تر از قبل می‌کند.
و در نهایت، اگر در ارزیابی‌های طول دوره، تایید آکادمی را کسب کنید، وارد فرآیند کاریابی خواهید شد.
آینده شغلی خودتون رو همین امروز بسازید.
کمک به استخدام در شرکت‌های منتخب
شما با استفاده از آموزش‌های بوتکمپ و انجام تمرین و پروژه به سطحی می‌رسید که به عنوان برنامه‌نویس جونیور در شرکت‌ها مشغول به کار بشید. به شما نحوه ارسال رزومه، مصاحبه شغلی و ارتباط با شرکت‌ها رو آموزش میدیم تا خودتون هم رزومه بفرستید. برای افرادی که با حضور فعالانه، دوره را با موفقیت به آخر می‌رسونن، فرایند کاریابی شامل ارزیابی رزومه، شبیه‌سازی مصاحبه شغلی و معرفی‌شون به شرکت‌های منتخب براشون انجام میشه.
سرفصل های دوره دیتا آنالیز
Soft Skills
۵ساعت
شخصیت شناسی (ابزارهای معتبر شخصیت شناسی تست NEO، سنجش رغبت شغلی با تست HOLLAND) و تحلیل آن
کارتیمی (پنج دشمن کار تیمی، بازیکن تیمی ایده آل)
پرورش مهارت یادگیری (مدیریت زمان، مدیریت توجه، برنامه ریزی، سطوح یادگیری)
Basics of programming
۱ساعت
Computer structure
Types of memory
Phases of running the program on the computer
Types of programming languages
Compilers and interpreters
Preliminary basics of operating systems and their role in software implementation and hardware management
Algorithm and flowchart
Python
۳۴ساعت
Introduction & Setup
Variables and DataTypes
Strings
Lists
Dictionary
Loops
Conditions
Functions
Modules and Packages
Object Oriented Programming
Error handling
Files
Regular expressions
Advanced topics
Data Structures
Algorithm
Concurrency
Git
۸ساعت
Introduction
Browsing History
Branching
Rewriting History
Collaboration
Git in Real Project
Database
۵ساعت
Types of databases
Data types and storage classes
Retrieve data from database
Column alias
Ordering data
Unique result
Filter data
Limit number of results
Search
Ranges
Aggregate functions
Entity relationship diagrams
Keys
Subqueries
Joins
Sets
Grouping data
Normalizing
Relating
Create statement
Drop statement
Table constraints
Column constraints
Altering tables
Inserting Data
Deleting Data
Updating data
Views
Common table expression
Soft deletions
Triggers
Indexes
Transactions
Stored procedure
SQL injection attacks
Using database in python
Redis
Statistics with Python
۵ساعت
Distributions
Hypothesis Tests
Descriptive Statistics
Data Analysis With Python
۲۵ساعت
Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks
Built In Data Structures, Functions, and Files
NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation
Counting, Probability, and Probability Distributions
Sampling Distributions
Getting Started with Pandas
Descriptive Analytics
Importance of Data Analytics
Data Loading, Storage, and File Formats
Data Cleaning and Preparation
Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
Plotting and Visualization
Data Aggregation and Group Operation
Estimation and Hypothesis Testing
Time Series
Excel
۵ساعت
آشنایی با محیط اکسل و اصول اولیه
مدیریت داده‌ها در اکسل
کار با توابع و فرمول‌های پایه‌ای
توابع آماری و تحلیل داده‌های پیشرفته
Pivot Table و Pivot Chart برای خلاصه‌سازی و تجسم داده‌ها
بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبورد
کار با داده‌های حجیم و ابزارهای پیشرفته
کاربردهای پیشرفته و اتوماسیون با ماکروها
Power BI
۱۸ساعت
Connecting to different data sources
Data transformation in Power Query
Creating metrics using DAX & Data Modelling
Creating visuals
Dashboarding
Publishing to Power BI Service
Interview Preparation
۶ساعت
SQL interview preparation
Data Analysis interview preparation
Python interview preparation
Storytelling & Presentation
۴ساعت
یکی از مهارت‌های کاربردی در حوزه دیتا، نحوه گزارش دهی و ارائه نتایج آماری به دست آمده است.
Basic Machine Learning
۶ساعت
What Is Machine Learning?
Machine Learning for Data Analysts
Machine Learning Basics
Resume
۲ساعت
کارگاه رزومه نویسی برای دیتاآنالیست ها
۲ساعت
کارگاه آموزش کار با Linkedin
Experience Transfer
۱ساعت
در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.
Experience Transfer
۱ساعت
در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.
Experience Transfer
۱ساعت
در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.
Experience Transfer
۱ساعت
در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.
Soft Skills
Basics of programming
Python
Git
Database
Statistics with Python
Data Analysis With Python
Excel
Power BI
Interview Preparation
Storytelling & Presentation
Basic Machine Learning
Resume
Experience Transfer
Experience Transfer
Experience Transfer
Experience Transfer
Soft Skills
۵ساعت
شخصیت شناسی (ابزارهای معتبر شخصیت شناسی تست NEO، سنجش رغبت شغلی با تست HOLLAND) و تحلیل آن
کارتیمی (پنج دشمن کار تیمی، بازیکن تیمی ایده آل)
پرورش مهارت یادگیری (مدیریت زمان، مدیریت توجه، برنامه ریزی، سطوح یادگیری)
مدرسان دوره دیتا آنالیز
چرا این دوره؟
مزایای این دوره
.png&w=256&q=75)
از زبان دانش پذیران آکادمی
دانش‌پذیران دوره‌‌های قبل درباره‌ی دوره چه می‌گویند؟
اینکه یاد گرفتم توی یک زمان فشرده بتونم کارهارو به بهترین نحو پیش ببرم. این خیلی تجربه خوبی بود. 😇
نیلوفر موسوی
مسیرآموزشی در دانشکار
ورود به بوتکمپ
یادگیری در بوتکمپ
پس از بوتکمپ
هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه
بوتکمپ استخدامی
مهلت ثبت نام تا ۱ دی
سوالات متداول
سوالات شما پاسخ داده نشد؟
توضیحات تکمیلی در مورد Data Analysis
دیتا آنالیز (data analysis) چیست؟
تحلیل داده یا دیتا آنالیز (data analysis) فرآیندی حیاتی است که شامل بازرسی، پاکسازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع‌رسانی نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری می‌باشد. این نقش حیاتی در زمینه‌های مختلفی از جمله تجارت، تحقیقات، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و غیره کاربرد دارد. به وسیله دیتا آنالیز (data analysis)، سازمان‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی به دست آورند، الگوها و روندها را شناسایی کنند و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها را برای رسیدن به موفقیت بگیرند. تجزیه و تحلیل داده‌ها تمرین کار با داده‌ها برای جمع آوری اطلاعات مفید است که سپس می توان از آنها برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کرد. این موارد شامل استفاده سیستماتیک از تکنیک های آماری و/یا منطقی برای توصیف، نشان دادن، فشرده سازی و ارزیابی داده‌ها است. تحلیلگران داده، مجموعه داده‌های وسیعی را کالبدشکافی می کنند، الگوهای پنهان را کشف می کنند و اعداد را به اطلاعات کاربردی تبدیل می کنند.
