پایتون (Python)
دوره آموزش پایتون: برنامهنویسی از پایه تا تخصص+ پروژه
شما با شرکت در دوره پایتون میتوانید محبوبترین و پرتقاضاترین زبان برنامهنویسی جهان را یاد بگیرید. آموزش صفر تا صد برنامه نویسی پایتون شامل ارائه مهارتهای کاربردی و ضروری برای همه افراد از جمله مبتدیان و متخصصان است. شما با آموزش پایتون این امکان را دارید در مسیر توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون، بازیسازی و امنیت سایبری گام گذاشته و در ادامه مشغول به کار شوید. کتابخانهها و فریمورکهای گسترده زبان پایتون به شما کمک میکنند تا آنچه در ذهن دارید را به واقعیت بدل کنید. با شرکت در اسکیل کمپ برنامهنویسی پایتون «دانشکار» میتوانید بدون هیچگونه پیشنیازی به این زبان تسلط پیدا کنید و وارد این حوزه هیجانانگیز و پرتقاضا شوید.
سرفصل های دوره پایتون (Python)
Introduction & Setup
- Introduction of python
- Installing python (Windows, Mac, Linux)
- Overview of different IDEs and notebooks (VSCode, Pycharm, Jupyter)
- A simple “Hello World” app
- Basic operators and comments
- Base function and methods (print, input)
Variables and DataTypes
- What are variables
- Naming rules
- Numbers
- Strings
- Booleans
- Type casting
- Lists
- Sets
- Tuples
- Dictionaries
- Immutability vs Mutability
Strings
- Review
- Slicing
- Formatted strings
- Control and escape characters
- Methods
Lists
- Review
- Slicing
- Methods
- Sorting
- Tuples
- Sets
- Enumerate function
- Zip function
- Comprehensions
Dictionary
- Review
- Methods
- Nested
- Comprehensions
Loops
- Introduction
- While
- For loop
- Inline for loop
- Range function
- Break, Continu
Conditions
- Overview
- If, if else, if elif statements
- Logical operators
- Match case
Functions
- Introduction
- Sample
- Scope and namespace
- Definition pattern
- Arguments and Arbitrary arguments
- Return values
- Lambda functions
Modules and Packages
- Introduction
- Importing types and using
- Samples
- Creating custom packages
Object Oriented Programming
- Introduction
- Classes
- Instances and objects
- Class and object attributes
- Constructor
- Class level methods (classmethod, staticmethod)
- Magic methods
- Inheritance
- Encapsulation
- Polymorphism
- MRO
- OOP methods
Error handling
- Introduction
- Exceptions and their hierarchy
- Handling them
- Custom exceptions
- Debugging
Files
- Introduction
- Read and write
- File descriptor
- Path
- Object serialization
- Shutil module
- CSV, TEXT, JSON samples
Regular expressions
- Introduction
- Patterns
- Online website for testing
- Samples
Advanced topics
- Decorators
- Walrus operators
Data Structures
- Introduction
- Linked lists
- Stack
- Queue, Dequeue
Algorithm
- Introduction
- Time complexity
- Space complexity
- Sort algorithms
- Search algorithms
- Tree traversal algorithms (pre, post, in level)
Concurrency
- Introduction
- Parallel vs. concurrent
- Multi thread
- Multi process
- Asyncio
Python Practice
- ویدیوهای حل ۹ تمرین کاربردی
هزینه دوره و ثبتنام اولیه
سوالات متداول
زبان برنامهنویسی پایتون چیست و چرا این قدر محبوب شده است؟
پایتون (Python) یک زبان برنامهنویسی سطح بالا و تفسیر شده است که به دلیل سادگی، خوانایی و کاربرد گسترده خود شناخته میشود. پایتون که توسط خیدو فان روسوم (Guido van Rossum) در سال 1991 ایجاد شد، بر خوانایی کد تأکید دارد و یادگیری و استفاده آن را هم برای مبتدیان و هم متخصصان آسانتر میکند. یکی از دلایل اصلی محبوبیت پایتون، اکوسیستم وسیع کتابخانهها و فریمورکهایی است که از طیف گستردهای از برنامهها از جمله توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون و امنیت سایبری پشتیبانی میکنند.
همچنین پایتون مستقل از پلتفرم است، به این معنی که کدهای نوشته شده در آن میتوانند بدون تغییر روی سیستم عاملهای مختلف اجرا شوند. پشتیبانی قوی جامعه، توسعه مستمر و ادغام با سایر زبانهای برنامهنویسی باعث شدهاند تا پایتون به انتخابی ارجح برای توسعهدهندگان، محققان و سایر افراد تبدیل شود.
توانایی پایتون برای انجام وظایف پیچیده با نیاز به کدنویسی کمتر، همراه با مقیاسپذیری و کارایی بالا، منجر به پذیرش گسترده آن در استارتاپها و شرکتهای بزرگ شده است. چه برای ساخت برنامههای کاربردی وب با جنگو (یکی از فریمورکهای مبتنی بر وب و سطح بالا در پایتون)، آنالیز دادهها با پانداس (یک کتابخانه محبوب برای تحلیل و پردازش داده) یا توسعه مدلهای هوش مصنوعی با TensorFlow، پایتون همچنان یک زبان برنامهنویسی غالب در توسعه نرمافزار مدرن است.
کاربردهای پایتون در دنیا و ایران
با شرکت در دوره پایتون می توانید در زمینههای زیر مشغول به کار شوید:
- توسعه وب: پایتون به طور گسترده در توسعه وب با فریمورکهایی مانند جنگو (Django) و فلسک (Flask) استفاده میشود که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا وبسایتها و اپلکیشنها مقیاسپذیر و پویا را به طور کارآمد بسازند.
- علم و آنالیز دادهها: کتابخانههای قدرتمند پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib به دانشمندان داده امکان پردازش، آنالیز و تجسم مجموعه بیگ دیتاها برای هوش تجاری و تحقیقات را میدهد.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: برنامههای هوش مصنوعی و ML به فریمورکهای پایتون مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn برای توسعه شبکههای عصبی، مدلهای پیش بینی و سیستمهای اتوماسیون متکی هستند.
- اتوماسیون و اسکریپت: پایتون معمولاً برای خودکارسازی کارهای تکراری مانند مدیریت فایل، خزش وب (Web Scraping)، تست و پردازش دادهها استفاده میشود. همچنین فرآیند کارها را سادهسازی میکند.
- امنیت سایبری و هک اخلاقی: متخصصان امنیت به دلیل انعطافپذیری و قابلیتهای اسکریپتنویسی قوی از پایتون برای تست نفوذ، آنالیز بدافزار و اتوماسیون امنیت سایبری استفاده میکنند.
- توسعه بازی: کتابخانههای پایتون مانند Pygame و Panda3D به توسعهدهندگان کمک میکنند تا بازیهای دوبعدی و سهبعدی ایجاد کنند. بههمیندلیل، پایتون به گزینهای محبوب برای نمونهسازی اولیه و توسعه بازیهای مستقل تبدیل شده است.
- امور مالی و فینتک: تحلیلگران مالی و شرکتهای فینتک از پایتون به دلیل پردازش داده قوی آن برای تحلیل بازار سهام، معاملات الگوریتمی، مدیریت ریسک و مدلسازی مالی استفاده میکنند.
- اینترنت اشیا (IoT): پایتون برای برنامهریزی دستگاههای اینترنت اشیا، امکان اتوماسیون هوشمند، جمعآوری دادهها و ارتباط بین دستگاهها در صنایعی مانند مراقبتهای بهداشتی و خانههای هوشمند استفاده میشود.
- محاسبات علمی و تحقیقات: پایتون به طور گسترده در تحقیقات علمی استفاده میشود. کتابخانههایی مانند SciPy و SymPy ابزارهایی برای محاسبات پیچیده ریاضی و مهندسی هستند.
- دواپس و رایانش ابری: پایتون یک زبان مهم در رایانش ابری و دواپس (Cloud Computing & DevOps) است که در اتوماسیون، مدیریت سرور و استقرار از طریق ابزارهایی مانند Ansible و AWS Lambda استفاده میشود.
- توسعه بلاکچین: توسعهدهندگان از پایتون برای ایجاد برنامههای کاربردی مبتنی بر بلاکچین، قراردادهای هوشمند و پروژههای ارزهای دیجیتال به دلیل امنیت و سهولت توسعه آن استفاده میکنند.
- سیستمهای تعبیه شده و رباتیک: پایتون در سیستمهای تعبیه شده (Embedded System) و توسعه رباتیک ادغام شده و اتوماسیون را در ماشینهای صنعتی، پهپادها و لوازم الکترونیکی مصرفی تامین میکند.
مزایای یادگیری پایتون برای شغل و توسعه فردی
پکیج آموزش پایتون مزایای قابلتوجهی برای پیشرفت شغلی و شخصی شما دارد. پایتون به عنوان یکی از پر تقاضاترین زبانهای برنامهنویسی، فرصتهای شغلی متعددی را در زمینههایی مانند توسعه وب، ساخت اپلیکیشن، علم داده، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و اتوماسیون باز میکند. سادگی و خوانایی پایتون، آن را به یک زبان دست اول برای مبتدیان تبدیل میکند و در عین حال به توسعهدهندگان با تجربه اجازه میدهد تا برنامههای پیچیده را به طور کارآمد ایجاد کنند.
چرا باید پایتون را یاد بگیریم؟
آموزش پایتون از صفر آسان است، اما باز هم به تمرین نیاز دارد. اجرای ساده، کتابخانههای وسیع و پشتیبانی قوی جامعه، کدنویسی با پایتون را برای مبتدیان و متخصصان قابل دسترس میکند.
دوره پایتون راهی عالی برای درک مفاهیم این زبان، شناخت فرصتهای شغلی و بهبود مهارتهای حل مسئله است.
بازار کار برنامهنویسی پایتون در ایران و جهان
پایتون به یکی از پرتقاضاترین زبانهای برنامهنویسی در سطح جهان از جمله در ایران تبدیل شده است. با رشد سریع صنایع مبتنی بر فناوری، شرکتهایی در زمینههایی مانند توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی و امنیت سایبری فعالانه به دنبال توسعهدهندگان پایتون هستند. استارتآپها، شرکتهای فینتک و پلتفرمهای تجارت الکترونیک در ایران به طور فزایندهای برای اتوماسیون، توسعه بکاند و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی به متخصصان پایتون نیاز دارند.
شرکتهایی مانند گوگل، آمازون و تسلا از پایتون برای یادگیری ماشینی، توسعه نرمافزار و پردازش دادهها استفاده میکنند. فرصتهای کار از راه دور (فریلنسری) همچنین امکان همکاری با شرکتهای بینالمللی را برای توسعهدهندگان و متخصصان در زبان پایتون فراهم میکند.
با ادامه افزایش تقاضا، برنامهنویسان پایتون میتوانند فرصتهای شغلی پرسودی را هم در سطح محلی و هم در سطح بینالمللی، با حقوق بالا و پتانسیل رشد شغلی پیدا کنند.
آیا با پایتون میتوان درآمد کسب کرد؟
بله، پایتون راههای متعددی را برای کسب درآمد دارد. بسیاری از شرکتها به توسعهدهندگان پایتون برای توسعه نرمافزار، علم داده، هوش مصنوعی و توسعه وب نیاز دارند. فریلنسرها میتوانند با طراحی و ساخت وبسایت، خودکارسازی وظایف، توسعه مدلهای یادگیری ماشینی یا جمعآوری دادهها برای مشتریان خود درآمد کسب کنند.
پایتون افراد را قادر میسازد تا با ساخت و فروش نرمافزار، اپلیکیشنهای موبایل یا ابزارهای آنلاین دیگر درآمد به دست آورند.
برگزاری دوره پایتون یا تدریس خصوصی یکی دیگر از گزینههای درآمدزایی از طریق این زبان برنامهنویسی است. تطبیقپذیری بالای پایتون در حوزههای مختلف، فرصتهای شغلی متنوع و پرتفاضا را تضمین میکند و آن را به یک مهارت سودآور هم برای مبتدیان و هم برای توسعهدهندگان با تجربه تبدیل میکند.
مسیرهای شغلی بعد از یادگیری پایتون
تسلط بر پایتون درها را به روی مسیرهای شغلی مختلف در صنایع باز میکند. یک توسعهدهنده پایتون میتواند با استفاده از فریمورکهایی مانند جنگو و فلاسک در توسعه وب کار کند، در حالی که موقعیت شغلی مرتبط با حوزه علم داده و هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، آنالیز دادهها و اتوماسیون است. کارشناسان امنیت سایبری از پایتون برای هک اخلاقی و آنالیز تهدید استفاده میکنند.
همچنین پایتون در امور مالی برای تجارت الگوریتمی و ارزیابی ریسک کاربرد دارد. علاوهبراین، مهارتهای پایتون به متخصصان این امکان را میدهد تا در DevOps، رایانش ابری و توسعه اینترنت اشیا مشغول به کار شوند. بسیاری از برنامهنویسان پایتون کارآفرین میشوند، استارتآپ خود را راه اندازی میکنند یا راهحلهای نرمافزاری نوآورانه میسازند. با تقاضای زیاد در زمینههای متنوع، دانشآموختگان دوره پایتون میتوانند در موقعیتهای شغلی مناسب مشغول به کار شوند.
پیش نیازهای یادگیری پایتون چیست؟
پایتون برای مبتدیان مناسب است و نیازی به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی ندارد. بااینحال، داشتن سواد کامپیوتری اولیه، مانند درک نحوه پیمایش فایلها و نصب نرمافزار میتوانند مفید باشند. آشنایی با مفاهیم ریاضی مانند متغیرها، منطق و محاسبات ساده نیز یادگیری و شرکت در اسکیل کمپ برنامهنویسی پایتون را به ویژه برای کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین آسانتر میکند.
داشتن دانش قبلی از تفکر الگوریتمی میتواند روند یادگیری را تسریع کند. مهمتر از همه، یک طرز فکر کنجکاو و منطقی، همراه با تمایل به تمرین منظم کدنویسی، برای تسلط بر پایتون و به کارگیری موثر آن در پروژههای واقعی ضروری است.
مسیر یادگیری پایتون در اسکیل کمپ آموزش پایتون دانشکار چگونه است؟
دوره پایتون یک مسیر یادگیری ساختاریافته را دنبال میکند که با اصول اولیه، انواع دادهها و ساختارهای کنترلی شروع میشود تا پایهای قوی ایجاد شود. سپس به موضوعات پیشرفتهای مانند برنامهنویسی شیگرا، آنالیز دادهها، توسعه وب و اتوماسیون پیشرفت میکند. در نهایت، فراگیران برای بهکارگیری دانش خود و کسب تجربه عملی برای آمادگی شغلی، روی پروژههای واقعی کار خواهند کرد.
آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته، مرحله به مرحله
آموزش گامبهگام پایتون یک رویکرد ساختاریافته است که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که به دنبال بهبود مهارتهای خود هستند، مناسب خواهد بود. با اصول اولیه از جمله نحو (سینتکس)، متغیرها، حلقهها و توابع آشنا میشوید تا آمادگی لازم را برای ورود به مباحث سختتر پیدا کنید.
موضوعات پیچیدهتری مانند مدیریت فایل، مدیریت خطا و کار با کتابخانهها را در اسکیل کمپپایتون ارائه میشوند. مباحث پیشرفتهتر مانند ساختار دادهها، الگوریتمها و بهینهسازی عملکرد مرحله پایانی دوره آموزش زبان برنامهنویسی پایتون است. شما مرحله به مرحله به درک عمیقی از پایتون میرسید تا با اطمینان بیشتری بتوانید چالشهای برنامهنویسی مختلف را حل کنید و پروژههای خود را بسازید.
آموزش شیگرایی و مهارتهای تکمیلی
برنامهنویسی شیگرا (OOP) یکی از جنبههای حیاتی دوره پایتون است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا کدهای مفید، قابل استفاده مجدد و ماژولار بنویسند. آموزش شیگرایی در پایتون شامل کلاسها، اشیاء، وراثت، چندشکلی و کپسولهسازی است تا شما بتوانید چگونگی توسعه نرمافزار را یاد بگیرید.
شما در کنار برنامهنویسی شیگرا، مهارتهای تکمیلی مانند کار با پایگاه داده، تکنیکهای اشکالزدایی و یکپارچهسازی API را یاد میگیرید. درک این مفاهیم برای برنامهنویسی حرفهای ضروری است، زیرا به طور گسترده در برنامه نویسی وب با پایتون، مهندسی نرمافزار و اتوماسیون استفاده میشوند. شما با تسلط بر OOP و مهارتهای مرتبط، در طراحی برنامههای کاربردی مقیاسپذیر و کار روی پروژههای بزرگ و واقعی مهارت پیدا میکنید.
تکنیکهای کاربردی برای حل مسئله و کدنویسی روان
برنامهنویسی فقط نوشتن کد نیست، بلکه حوزه حل موثر مشکلات است. اسکیل کمپ برنامهنویسی پایتون دانشکار بر تفکر منطقی، طراحی الگوریتم و تکنیکهای حل مسئله ساختاریافته تاکید دارد. شما در تمرینات عملی، چالشهای کدنویسی و سناریوهای واقعی برای بهبود مهارتهای تحلیلی خود شرکت میکنید. همچنین شما بهترین شیوهها را برای نوشتن کدهای تمیز، خوانا و بهینه شده برای افزایش روانی کدنویسی یاد میگیرید.
شما با اشکالزدایی، تنظیم عملکرد و حل مسئله الگوریتمی در دوره پایتون در برابر چالشهای برنامهنویسی به اعتماد به نفس لازم میرسید. این مهارتهای عملی برای مصاحبههای شغلی، ارزیابیهای فنی، و توسعه نرمافزار حرفهای ضروری هستند و تضمین میکنند که شما میتوانید پایتون را در حوزههای مختلف به کار ببرند.
سرفصلها و پروژههای عملی دوره پایتون
دوره آموزش پایتون موضوعات ضروری از جمله سینتکس پایه، ساختارهای داده، برنامهنویسی شیگرا، توسعه وب و علم داده را پوشش میدهد. همچنین شامل پروژههای عملی مانند ساخت برنامههای کاربردی وب، خودکارسازی وظایف، آنالیز مجموعه دادهها و ایجاد مدلهای هوش مصنوعی است. پروژههای عملی به شما کمک میکنند تا دانش خود را به کار گیرید، مهارتهای حل مسئله خود را توسعه دهید و برای چالشهای برنامهنویسی در دنیای واقعی آماده شوید.
سرفصلهای اصلی دوره آموزش صفر تا صد پایتون
سرفصلهای اصلی دوره پایتون به شرح زیر است:
- Introduction & Setup
- Variables and DataTypes
- Strings
- Lists
- Dictionary
- Loops
- Conditions
- Functions
- Modules and Packages
- Object Oriented Programming
- Error handling
- Files
- Regular expressions
- Advanced topics
- Data Structures
- Algorithm
- Concurrency
- Python Practice
تمرینها، اسکریپتها و کاربردهای واقعی پایتون
شما در طول دوره آموزش پایتون تمرینها و اسکریپتهای مختلفی را برای تقویت مهارتهای خود یاد میگیرید. این موارد شامل حل چالشهای کدنویسی، برنامههای اشکالزدایی و نوشتن اسکریپتهای اتوماسیون برای کارهایی مانند مدیریت فایل و استخراج دادههاست. برنامههای کاربردی واقعی مانند توسعه APIهای RESTful، تولید خودکار گزارش و کار با دستگاههای اینترنت اشیا نیز پوشش داده خواهد شد.
اسکیل کمپ برنامهنویسی پایتون بر تجربه عملی تاکید دارد و به شما این اطمینان را میدهد که نحوه استفاده از پایتون را در سناریوهای عملی و کاربردی درک کنید. در پایان دوره، شما میتوانید اسکریپتهای کارآمد بنویسید، برنامههای کاربردی در مقیاس کامل را توسعه دهید و پایتون را در زمینههای تجاری، تحقیقاتی و فناوری محور به کار ببرید.
معرفی اسکیل کمپ آموزش پایتون دانشکار
در دنیای تکنولوژی محور امروزی، پایتون به عنوان یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی شناخته میشود. «دانشکار» با درک این موضوع توانسته دوره جامع آموزش پروژه محور پایتون را از صفر تا صد در اختیار علاقهمندان قرار دهد. شما در اسکیل کمپ مهارت پایتون، این زبان برنامهنویسی را از پایه یاد خواهید گرفت. شما با اصول اولیه آشنا میشوید و تا مفاهیم پیشرفته پیش میروید. اگر مصمم هستید در پایتون مهارت کافی به دست آورید، کلاس برنامه نویسی پایتون برای شما مناسب است.
اسکیل کمپ پایتون دانشکار برای چه کسانی مناسب است؟
دوره پایتون دانشکار مناسب افراد زیر است:
- مبتدیان بدون تجربه کدنویسی: ایدهآل برای کسانی است که در برنامهنویسی تازهکار هستند. آموزش پایتون برای مبتدیان ساده و هیجانانگیز است.
- دانشجویان و فارغ التحصیلان: برای دانشجویان دانشگاه یا فارغ التحصیلان دانشگاه که به دنبال افزایش مهارتهای خود و بهبود چشم انداز شغلی هستند.
- افراد علاقهمند به تغییر در مسیر شغلی: برای متخصصان با پیشینههای غیرفنی مناسب است که میخواهند جذب موقعیتهای شغلی در حوزه فناوری شوند.
- توسعهدهندگان نرمافزار: برای توسعهدهندگانی مفید است که میخواهند پایتون را به مجموعه مهارتهای خود برای توسعه وب، اتوماسیون یا هوش مصنوعی اضافه کنند.
- علاقهمندان به علم داده و هوش مصنوعی: برای کسانی مناسب است که به آنالیز دادهها، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- کارآفرینان و صاحبان مشاغل: برای خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار، مدیریت دادهها و بهینه سازی گردش کار مفید است.
- فریلنسرها و نیروهای دوکاری: برای کسانی مناسب است که به دنبال گرفتن پروژههای آزاد در توسعه وب، اتوماسیون یا آنالیز داده هستند.
دوره پایتون دانشکار آنلاین است یا حضوری؟ زمان بندی چگونه است؟
دوره پایتون دانشکار به صورت فیلم های ضبط شده در اسپات پلیر در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد و به شما این امکان را میدهد تا با یک برنامه زمانبندی انعطافپذیر داشته باشید و از هر جای کشور در دوره آموزش پروژه محور پایتون شرکت کنید. گروه تعاملی تلگرامی پایتون فرصت پرسش و پاسخ و تعامل با منتور دوره و سایر شرکت کنندگان دوره را مقدور میسازد.
تجربه عملی دوره پایتون دانشکار
کارفرمایان برای تجربه عملی ارزش قائل هستند و دوره پایتون دانشکار نیز به دلیل داشتن پروژههای عملی میتواند مهارت شما را به خود نشان دهد. داشتن مدرک معتبر گواهینامه به شما کمک میکند در موقعیتهای شغلی رقابتی مانند توسعه نرمافزار، آنالیز دادهها و یادگیری ماشینی شانس خود را بالا ببرید.
تفاوت دوره دانشکار با دیگر آموزشهای موجود
اسکیل کمپ دانشکار به دلیل رویکرد عملی و مبتنی بر پروژه و پشتیبانی حرفهای قوی از سایر برنامههای آموزشی متمایز است. برخلاف بسیاری از دورههایی که فقط بر تئوری تمرکز دارند، این اسکیل کمپ بر تمرینهای کدنویسی عملی، برنامههای کاربردی واقعی و پروژههای مرتبط با صنعت تاکید دارد.
دوره پایتون با برنامه درسی ساختاریافته، همراه با مربیگری متخصص و یادگیری تعاملی به شما کمک میکند تا درک عمیقتر از پایتون به دست آورید.دوره آموزش جامع پایتون مبتنی بر بازار کار است و هدفش صرفا آموزش تئوری نیست!
سوالات متداول و پشتیبانی قبل از ثبتنام
قبل از ثبتنام دوره پایتون توصیه میکنیم از تیم پشتیبانی ما برای طرح هرگونه سوال مشاوره بگیرید. تمامی سوالات و ابهامات خود را با ما در میان بگذارید.
آیا فیلمهای آموزشی در اختیار من قرار میگیرد؟
بله، همه شرکتکنندگان به ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا که کل برنامه درسی پایتون را پوشش میدهد، دسترسی خواهند داشت. این ویدیوها به گونهای طراحی شدهاند که توضیحات واضحی از مفاهیم، نمایش کدگذاری و مثالهای عملی ارائه دهند. شما میتوانید ویدیوها را در هر زمان برای درک بهتر محتوای درس مرور کنید.
پشتیبانی و پاسخگویی در طول دوره به چه صورت است؟
شما در طول دوره اسکیل کمپ برنامهنویسی پایتون دانشکار از طریق گروه تعاملی تلگرامی برای پرسش و پاسخ و راهنمایی انفرادی از مدرسان و مربیان مورد حمایت قرار میگیرید. تکالیف و تمرینهای مختلف با ارائه بازخورد سازنده برای کمک به شما در بهبود مهارتهایتان در دستور کار قرار دارد.
آیا امکان پرداخت قسطی وجود دارد؟
خیر، دوره پایتون به صورت نقدی است و امکان پرداخت قسطی وجود ندارد.
ثبت نام در دوره آموزش زبان پایتون دانشکار
با ثبت نام در دوره پایتون دانشکار، مسیر یادگیری برنامهنویسی را به صورت حرفهای و پروژه محور آغاز کنید. آموزش برنامهنویسی پایتون در دانشکار از صفر تا صد است. هدف ما این است که بتوانید مهارتهای خود را در بازار کار به کار بگیرید. اگر در مورد اسکیل کمپبرنامهنویسی پایتون سوالی دارید، با تیم پشتیبانی ما تماس بگیرید.
آکادمی (بوتکمپ)
آکادمی (استارکمپ)
آکادمی (اسکیلکمپ)
می باشد