شرح جایگاه شغلی

مدرس هوش مصنوعی

آیا به هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر علاقه دارید؟ آیا عاشق آموزش و الهام بخشیدن به ذهن های جوان هستید؟ ما به دنبال یک مربی با استعداد و مشتاق آموزش هوش مصنوعی هستیم تا به تیم ما بپیوندد و دانش پذیران را در سفری هیجان انگیز به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین راهنمایی کند.

 

مسئولیت ها:

1. توسعه برنامه درسی: نقشه راه جامع و جذاب هوش مصنوعی را طراحی و توسعه دهد که برای دانش پذیران با تجربه کم یا بدون تجربه قبلی در علوم کامپیوتر طراحی شده است.

2. آموزش حضوری و آنلاین: کلاس های هوش مصنوعی تعاملی و عملی، هم حضوری و هم از طریق پلتفرم های مجازی، برای انتقال مفاهیم اساسی، مهارت های برنامه نویسی و ... مرتبط با هوش مصنوعی برگزار کند.

3. آموزش برنامه نویسی: به دانش پذیران زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش دهد و به آنها کمک کند تا پایه ای محکم در کدنویسی لازم برای توسعه هوش مصنوعی بسازند.

4. مفاهیم ریاضی: مفاهیم پیچیده ریاضی و آماری را به شیوه ای واضح و قابل فهم توضیح دهد تا دانش پذیران بتوانند اصول اساسی الگوریتم های هوش مصنوعی را درک کنند.

5. آموزش مبتنی بر پروژه: پروژه های هوش مصنوعی تحت رهبری دانش پذیران را تعریف و اجرا کند همچنین خلاقیت، تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله را تشویق کند.

6. ارزیابی و بازخورد: پیشرفت دانش پذیران را به طور منظم ارزیابی کند، بازخورد سازنده ارائه دهد و برای اطمینان از موفقیت آنها در طول یادگیری هوش مصنوعی، پشتیبانی کاملی ارائه دهد.

7. آموزش اخلاق هوش مصنوعی: به دانش پذیران در مورد مفاهیم اخلاقی فناوری هوش مصنوعی آموزش دهد و توسعه هوش مصنوعی مسئولانه را ارتقا دهد.

8. یادگیری مستمر: با آخرین روندها، فناوری ها و تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به روز باشد تا کیفیت آموزش را افزایش دهد.

9. مسابقات هوش مصنوعی: دانش پذیرانی را که مایل به شرکت در مسابقات هوش مصنوعی هستند راهنمایی و راهنمایی می کند تا دانش و مهارت های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار گیرند.

10. محیط یادگیری حمایتی: یک محیط یادگیری مثبت و فراگیر را ایجاد کند که در آن دانش پذیران برای کاوش، پرسیدن سؤال و همکاری با همسالان خود تشویق شوند.

 

صلاحیت های:

1. لیسانس یا فوق لیسانس در رشته های علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علوم داده یا رشته های مرتبط.

2. تسلط قوی در زبان برنامه نویسی پایتون و تجربه با کتابخانه ها و چارچوب های هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch، یا scikit-learn.

3. درک کامل از مفاهیم اساسی در ریاضیات و آمار، به ویژه به کاربرد آنها در یادگیری ماشین و الگوریتم های هوش مصنوعی.

4. تجربه قبلی در زمینه تدریس، تدریس خصوصی یا منتورشیپ، ترجیحا با دانش پذیران نوجوان یا مبتدیان در علوم کامپیوتر.

5. مهارت های ارتباطی و ارائه عالی، با توانایی توضیح مفاهیم پیچیده به شیوه ای ساده و مرتبط.

6. اشتیاق به هوش مصنوعی و میل به الهام بخشیدن به نسل بعدی علاقه مندان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی.

7. تعهد به ترویج شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی و تقویت توسعه هوش مصنوعی مسئولانه.

حوزه شغلی

برنامه نویسی و توسعه نرم افزاری

علم داده - هوش مصنوعی

معلم - آموزش و تدریس