پردازش سیگنال (Signal Processing)

p>سیگنال‌های واقعی معمولاً تمیز و آماده تحلیل نیستند؛ صدای محیط، نویز حسگرها یا نوسان‌های ثبت‌شده در EEG می‌توانند پیش از ورود داده به مدل، کیفیت تحلیل را تغییر دهند. برای همین، در بسیاری از پروژه‌های یادگیری ماشین، شناخت و آماده‌سازی سیگنال بخشی مهم از مسیر است.

در دوره پردازش سیگنال با انواع سیگنال‌ها و ویژگی‌های آن‌ها آشنا می‌شوید، روش‌های پیش‌پردازش و حذف نویز را یاد می‌گیرید و بعد به سراغ استخراج ویژگی می‌روید. در ادامه آموزش پردازش سیگنال، روش‌هایی مثل Fourier، Wavelet و ویژگی‌های آماری را روی داده‌های صوتی، EEG و داده‌های حسگرها بررسی می‌کنید. تمرین‌ها و پروژه‌های دوره کمک می‌کنند این مفاهیم را در عمل به کار بگیرید و سیگنال خام را به داده‌ای مناسب‌تر برای تحلیل و استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین تبدیل کنید.