جبر خطی (Linear Algebra)

جبر خطی (Linear Algebra)

دوره جامع آموزش جبر خطی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
حنان سعادت
حنان سعادتResearcher and Project Lead in Artificial Intelligence in Medicine
۴ ساعت
۴.۲/۵
۱۴نفر
دستیار هوش مصنوعی
گواهینامه
ارزیابی
امکان خرید اقساطی با اسنپ‌پی
اشتراک دانشکار؛ یادگیری بی‌پایانخرید همه دوره‌ها با ۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان

دوره جامع آموزش جبر خطی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

تصور کنید می‌خواهید یک پازل پیچیده هوش مصنوعی را حل کنید؛ هر قطعه بدون نظم است و کامل کردن تصویر دشوار. جبر خطی همان قاب و راهنمایی است که هر قطعه را در جای درستش قرار می‌دهد. دوره جبر خطی یک اسکیل‌کمپ آفلاین ۵ ساعته و بدون پیش‌نیاز است که شما را با مفاهیم کاربردی آموزش جبر خطی در هوش مصنوعی آشنا می‌کند تا روابط داده‌ها و محاسبات مدل‌های هوشمند را تحلیل و در پروژه‌های عملی به کار ببرید.

 

شرکت‌کنندگان به گروه منتورینگ با پاسخگویی محدود دسترسی دارند تا مسیر یادگیری آسان‌تر شود و هر قدم با اطمینان برداشته شود.

سرفصل های دوره جبر خطی (Linear Algebra)

۳ فصل
۱۵ جلسه
۴ ساعت
۱.

اهمیت جبر خطی در یادگیری ماشین و مدل‌ها

۰۰:۰۳:۲۰
۲.

مفاهیم پایه جبر خطی: اسکالرها و وکتورها

۰۰:۳۸:۳۲
۳.

پیاده‌سازی بردارها در پایتون با Numpy

۰۰:۳۰:۲۷
۴.

آشنایی با بردارها و عملیات در NumPy

۰۰:۳۳:۳۶
۵.

مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها و کاربردهای آن‌ها

۰۰:۱۳:۲۸
۶.

ترانهاده و ماتریس‌های خاص: اصول و مثال‌ها

۰۰:۲۳:۲۸
۷.

عملیات ماتریس: ضرب هادامارد و تریس

۰۰:۱۰:۰۷
۸.

ضرب ماتریس‌ها و بردارها: مرحله به مرحله آموزش

۰۰:۲۰:۴۰
۹.

قوانین عملیات بر ماتریس‌ها و خواص آن‌ها

۰۰:۱۳:۱۵
۱۰.

آموزش کار با ماتریس‌ها با NumPy در پایتون

۰۰:۲۰:۰۵
۱۱.

عملیات ماتریسی با Python و NumPy

۰۰:۱۴:۵۹
۱۲.

مفاهیم دترمینان و معکوس ماتریس در داده‌ها

۰۰:۱۶:۰۸
۱۳.

دستگاه معادلات خطی و کاربردهای آن در ماشین لرنینگ

۰۰:۲۶:۴۶
۱۴.

مبانی norm و بردارهای پایه در ماشین لرنینگ

۰۰:۱۸:۰۷
۱۵.

حل معادله خطی با استفاده از NumPy و وارون ماتریس

۰۰:۱۶:۲۰

مدرس دوره

حنان سعادت

  • Researcher and Project Lead in Artificial Intelligence in Medicine

حنان سعادت

سوالات متداول

دانشکار
لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHI

دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیک و آموزش فنی و حرفه‌ای

از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی

لوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMAD

© ۱۴۰۵ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان

می باشد