جبر خطی (Linear Algebra)

جبر خطی (Linear Algebra)

دوره جامع آموزش جبر خطی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
حنان سعادت
حنان سعادتResearcher and Project Lead in Artificial Intelligence in Medicine
۴ ساعت
۴.۳/۵
۱۵۹ نفر
دستیار هوش مصنوعی
گواهینامه
ارزیابی
امکان خرید اقساطی با اسنپ‌پی
شروع رایگان دوره، با تهیه اشتراکدسترسی به این دوره و +۳۰ دوره دیگر

دوره جامع آموزش جبر خطی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

تصور کنید می‌خواهید یک پازل پیچیده هوش مصنوعی را حل کنید؛ هر قطعه بدون نظم است و کامل کردن تصویر دشوار. جبر خطی همان قاب و راهنمایی است که هر قطعه را در جای درستش قرار می‌دهد. دوره جبر خطی یک اسکیل‌کمپ آفلاین ۵ ساعته و بدون پیش‌نیاز است که شما را با مفاهیم کاربردی آموزش جبر خطی در هوش مصنوعی آشنا می‌کند تا روابط داده‌ها و محاسبات مدل‌های هوشمند را تحلیل و در پروژه‌های عملی به کار ببرید.

 

شرکت‌کنندگان به گروه منتورینگ با پاسخگویی محدود دسترسی دارند تا مسیر یادگیری آسان‌تر شود و هر قدم با اطمینان برداشته شود.

سرفصل های دوره جبر خطی (Linear Algebra)

۳ فصل
۱۵ جلسه
۴ ساعت
۱.

اهمیت جبر خطی در یادگیری ماشین و مدل‌ها

۰۰:۰۳:۲۰
۲.

مفاهیم پایه جبر خطی: اسکالرها و وکتورها

۰۰:۳۸:۳۲
۳.

پیاده‌سازی بردارها در پایتون با Numpy

۰۰:۳۰:۲۷
۴.

آشنایی با بردارها و عملیات در NumPy

۰۰:۳۳:۳۶
۵.

مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها و کاربردهای آن‌ها

۰۰:۱۳:۲۸
۶.

ترانهاده و ماتریس‌های خاص: اصول و مثال‌ها

۰۰:۲۳:۲۸
۷.

عملیات ماتریس: ضرب هادامارد و تریس

۰۰:۱۰:۰۷
۸.

ضرب ماتریس‌ها و بردارها: مرحله به مرحله آموزش

۰۰:۲۰:۴۰
۹.

قوانین عملیات بر ماتریس‌ها و خواص آن‌ها

۰۰:۱۳:۱۵
۱۰.

آموزش کار با ماتریس‌ها با NumPy در پایتون

۰۰:۲۰:۰۵
۱۱.

عملیات ماتریسی با Python و NumPy

۰۰:۱۴:۵۹
۱۲.

مفاهیم دترمینان و معکوس ماتریس در داده‌ها

۰۰:۱۶:۰۸
۱۳.

دستگاه معادلات خطی و کاربردهای آن در ماشین لرنینگ

۰۰:۲۶:۴۶
۱۴.

مبانی norm و بردارهای پایه در ماشین لرنینگ

۰۰:۱۸:۰۷
۱۵.

حل معادله خطی با استفاده از NumPy و وارون ماتریس

۰۰:۱۶:۲۰

مدرس دوره

حنان سعادت

  • Researcher and Project Lead in Artificial Intelligence in Medicine

حنان سعادت

سوالات متداول

دانشکار
لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHI

دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیک و آموزش فنی و حرفه‌ای

از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی

لوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMAD

© ۱۴۰۵ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان

می باشد