هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
بوتکمپپرو هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ (AI in Digital Marketing)
در بوتکمپپرو هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، از مبانی AI و مهندسی پرامپت شروع میکنید و قدم‌به‌قدم به تولید محتوا و SEO، Acquisition، Lifecycle Marketing و تحلیل داده می‌رسید. سپس در بخش‌های پیشرفته‌تر دوره هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، Marketing Automation، طراحی AI Workflow و کار با AI Agentها را در تمرینها و پروژه‌های عملی تجربه میکنید تا بتوانید بخش‌هایی از فرایند بازاریابی را هوشمندتر، سریع‌تر و ساختاریافته‌تر پیش ببرید.
سرفصل های دوره هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
مبانی هوش مصنوعی برای دیجیتال مارکترها
فائزه تاج آبی
۴ ساعت
- با مفهوم هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد می‌گیرید AI چه تفاوتی با Machine Learning، Generative AI و اتوماسیون سنتی دارد.
- به زبان ساده یاد می‌گیرید هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ چگونه کار می‌کنند و مفاهیمی مانند Model، Token، Context و Context Window چه معنایی دارند.
- با توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی آشنا میشوید و یاد می‌گیرید در چه کارهایی می‌توان به آن‌ها تکیه کرد و در چه شرایطی احتمال خطا بالاست.
- خطاهایی مانند Hallucination و Bias را می‌شناسید و یاد می‌گیرید چگونه خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را با نگاه انتقادی ارزیابی کنید.
- تفاوت موتور جست‌وجو، AI Assistant و AI Agent را درک میکنید و جایگاه هرکدام را در فعالیتهای مختلف دیجیتال مارکتینگ می‌شناسید.
- یاد می‌گیرید چه وظایفی برای واگذاری به AI مناسب هستند و در چه تصمیم‌هایی حضور و قضاوت انسان همچنان ضروری است.
- با اصول اولیه Privacy، Copyright، محرمانگی اطلاعات و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار آشنا میشوید.
- در پایان این فصل میتوانید قبل از انتخاب هر ابزار تشخیص دهید که آیا AI واقعاً راه‌حل مناسبی برای مسئله شماست یا خیر.
مهندسی پرامپت و همکاری حرفهای با هوش مصنوعی
رضا مازندرانی
۱.۵ ساعت
- با مفهوم مهندسی پرامپت و مهندسی Context آشنا میشوید و یاد می‌گیرید چگونه اطلاعات لازم را به شکلی در اختیار مدل قرار دهید که خروجی دقیق‌تر و قابل‌استفاده‌تری دریافت کنید.
- با فریم‌ورک‌های اصلی پرامپت‌نویسی آشنا میشوید و یاد می‌گیرید برای مسائل مختلف، Prompt را بهصورت ساختاریافته طراحی کنید.
- روش ساخت Mega Prompt را تمرین میکنید و یاد می‌گیرید چگونه دستورالعمل‌های پیچیده‌تر و چندمرحله‌ای را برای استفاده مستمر آماده کنید.
- با روش ساخت و تنظیم GPTهای اختصاصی آشنا میشوید تا بتوانید دستیارهای تخصصی متناسب با وظایف خود ایجاد کنید.
- بایدها و نبایدهای Prompt Writing را یاد می‌گیرید و با خطاهایی آشنا میشوید که معمولاً باعث افت کیفیت خروجی مدل میشوند.
- با منابع و مخازن معتبر Prompt آشنا میشوید و یاد می‌گیرید چگونه Promptهای آماده را به‌جای کپی‌کردن، متناسب با مسئله خود بازطراحی کنید.
- در پایان فصل، یک پروژه عملی مرتبط با مهندسی Prompt و Context اجرا خواهید کرد.
اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی
رضا مازندرانی
۱.۵ ساعت
- با دسته‌های اصلی ابزارهای هوش مصنوعی آشنا میشوید و یاد می‌گیرید برای هر وظیفه به‌جای انتخاب تصادفی، ابزار مناسب را پیدا کنید.
- تفاوت AI Assistantهای عمومی، ابزارهای Search و Research، ابزارهای Writing و Copywriting و سرویس‌های تخصصی تولید محتوا را می‌شناسید.
- با ابزارهای روز مانند ChatGPT، Claude و Gemini آشنا میشوید و کاربرد مناسب هرکدام را در سناریوهای مختلف بررسی میکنید.
- با اکوسیستم ابزارهای تحقیق، تولید تصویر، تولید ویدئو، صدا و Voice آشنا میشوید تا بتوانید Stack مناسبی برای فعالیتهای خود بسازید
- این بخش بهصورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شود تا ابزارهایی که دانشجو با آن‌ها کار میکند متناسب با تحولات بازار باقی بمانند.
خلق محتوای بصری، صوتی و ویدئویی با AI
رضا مازندرانی
۳ ساعت
- یاد می‌گیرید چگونه یک Creative Brief مناسب برای تولید محتوا با هوش مصنوعی طراحی کنید و ایده را به دستورالعمل اجرایی برای ابزار تبدیل کنید.
- با روش‌های تولید تصویر با AI آشنا میشوید و یاد می‌گیرید خروجی بصری را متناسب با هدف کمپین و هویت برند هدایت کنید.
- تولید ویدئو با هوش مصنوعی را تجربه میکنید و با روش تبدیل یک ایده یا سناریو به محتوای ویدئویی آشنا میشوید.
- با قابلیت‌های Voice و Audio Generation آشنا میشوید و می‌بینید چگونه می‌توان از آن‌ها در تولید محتوای بازاریابی استفاده کرد.
تحقیق بازار، استراتژی و شناخت مشتری با هوش مصنوعی
علیجاه شهربانویی-سهیل اعرابی
۴ ساعت
- یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی برای تحقیق بازار، جمع‌آوری اطلاعات و خلاصه‌سازی سریع منابع مختلف استفاده کنید.
- با روش‌های تحلیل رقبا و Competitor Mapping آشنا میشوید تا بتوانید جایگاه کسب‌وکار و بازیگران اصلی بازار را بهتر درک کنید.
- یاد می‌گیرید Reviewها، نظرات و Voice of Customer را تحلیل کنید و از میان حجم زیادی از داده‌های متنی، Pain Pointها، نیازها و انگیزه‌های مشتری را استخراج کنید.
- با کمک AI پرسوناهای کاربردی‌تر طراحی میکنید و از مفاهیمی مانند Jobs To Be Done، Segmentation و Customer Journey Mapping برای شناخت عمیق‌تر مخاطب استفاده میکنید.
- یاد می‌گیرید Intent مخاطب را تشخیص دهید و تفاوت میان گروه‌های مختلف مشتریان را در طراحی پیام و پیشنهاد بازاریابی لحاظ کنید.
- از هوش مصنوعی برای توسعه Value Proposition، Positioning، Messaging و Offer Development استفاده میکنید.
- یاد می‌گیرید
- چگونه برای کمپین‌های بازاریابی ایده تولید کنید و پیشنهادهای مختلف را به فرضیه‌های قابل بررسی تبدیل کنید.
- با تفاوت Research واقعی و Hallucination آشنا میشوید و روش‌های Source Verification و Cross
- checking را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد تمرین میکنید.
- در پایان فصل، یک AI
- assisted Marketing Research Brief برای یک کسب‌وکار واقعی تهیه میکنید.
تولید محتوا، SEO و Creative با هوش مصنوعی
علی پوربافرانی -مهسا خورشیدی
۵ ساعت
- یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی و طراحی Content Strategy استفاده کنید و Content Pillarها و Content Map مناسب برای برند بسازید.
- با کمک AI یک Editorial Calendar طراحی میکنید و فرایند تولید منظم محتوا را از ایده تا انتشار ساختار می‌دهید.
- یاد می‌گیرید برای شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ، Landing Page، ایمیل، CTA و تبلیغات، محتوای متناسب با هدف و کانال تولید کنید.
- با کاربرد AI در Keyword Research و تشخیص Search Intent آشنا میشوید و یاد می‌گیرید چگونه Content Briefهای دقیق‌تر و قابل اجرا بسازید.
- از هوش مصنوعی برای Content Optimization استفاده میکنید و نقش AI را در فرایندهای جدید SEO و Search & Discovery بررسی میکنید.
- یاد می‌گیرید محتوا را بر اساس Persona و Segmentهای مختلف شخصی‌سازی کنید و نسخه‌های متفاوت یک پیام را برای گروه‌های مختلف مخاطبان توسعه دهید.
- با اصول Brand Voice و Editorial Guidelines آشنا میشوید تا محتوای تولیدشده توسط AI همچنان با شخصیت و استانداردهای برند هماهنگ باقی بماند. روش‌های Fact Checking، AI Content Review و Human Editing را تمرین میکنید تا خروجی AI قبل از انتشار از نظر دقت، کیفیت و لحن کنترل شود.
- با مفاهیم فنی موردنیاز برای استفاده پیشرفته از AI در SEO مانند Token، Context Window، Embedding، RAG، MCP و Skill آشنا میشوید.
- روند تکامل مدل‌های زبانی را از Chatbotهای ساده به Built
- in Agentها و سپس سیستم‌های Multi
- Agent بررسی میکنید و کاربرد هر سطح را در مسائل سئو می‌شناسید.
- یاد می‌گیرید چگونه در سایت‌های بزرگ، URLهای تولیدشده توسط Faceted Navigation را تحلیل کنید و صفحات ارزشمند و بی‌ارزش را بر اساس داده از یکدیگر تشخیص دهید.
- با کمک Agentها و داده‌های Search Demand میتوانید برای صفحات مختلف پیشنهادهایی مانند Index، Noindex یا Canonical تولید کنید.
- یاد می‌گیرید Agent را به اطلاعات موجودی محصولات متصل کنید تا در فروشگاه‌های بزرگ، مدیریت
- صفحات Out of Stock و پیشنهاد Redirectها به‌شکل هوشمند انجام شود.
- داده‌های حجیم Search Console را با AI تحلیل میکنید تا Queryهایی را پیدا کنید که با وجود Impression و Position مناسب، CTR پایین‌تری از انتظار دارند.
- یاد می‌گیرید با محاسبه Baseline CTR، شناسایی Anomaly و تخمین Missed Clicks، فرصت‌های SEO را بر اساس اثر بالقوه آن‌ها اولویت‌بندی کنید.
- در پایان این فصل، یک AI
- powered Content Campaign را از Research تا Creative طراحی خواهید کرد.
استفاده از هوش مصنوعی در کمپین‌ها و چرخه عمر مشتری
محمدعلی جنگروی
۴ ساعت
- یاد می‌گیرید چگونه از AI در Campaign Planning استفاده کنید و برای مخاطبان، پیام‌ها و Creativeهای مختلف فرضیه‌های قابل آزمایش بسازید.
- با کمک هوش مصنوعی Audience Hypothesis، Messaging و Creative Brief طراحی میکنید و نسخه‌های مختلف تبلیغاتی را سریع‌تر توسعه می‌دهید.
- یاد می‌گیرید Landing Page را با کمک AI تحلیل کنید و فرصت‌های احتمالی برای بهبود Conversion را شناسایی کنید.
- با ساخت Hypothesis و
- طراحی A/B Test آشنا میشوید و یاد می‌گیرید نتایج آزمایش را تحلیل و در Iterationهای بعدی استفاده کنید.
- کاربرد AI را در Lead Qualification، Email Marketing و Lead Nurturing بررسی میکنید و می‌بینید چگونه می‌توان داده CRM را در این فرایندها وارد کرد.
- یاد می‌گیرید پیام‌های بازاریابی را بر اساس اطلاعات و رفتار مشتری شخصی‌سازی کنید و برای مراحل مختلف Lifecycle تجربه متفاوتی بسازید.
- با کاربرد AI در Retention و Reactivation آشنا میشوید تا استفاده از هوش مصنوعی صرفاً به مرحله جذب مشتری محدود نماند.
- هدف این فصل این است که یاد بگیرید AI چگونه می‌تواند Workflow یک Digital Marketer را از مرحله Acquisition تا Retention تقویت کند؛ نه اینکه صرفاً کار با یک پلتفرم تبلیغاتی خاص را آموزش ببینید.
داده، تحلیل و تصمیم‌گیری بازاریابی با هوش مصنوعی
حجت قناد زاده
۵ ساعت
- تفاوت Data، Metric و KPI را یاد می‌گیرید و می‌آموزید چگونه به‌جای دنبال‌کردن تعداد زیادی شاخص پراکنده، Metric Tree متناسب با هدف کسب‌وکار بسازید.
- با Financial Marketing Metrics آشنا میشوید و یاد می‌گیرید داده‌های بازاریابی را به Revenue، Profitability و نتایج مالی کسب‌وکار متصل کنید.
- اصول Data
- driven Decision Making را یاد می‌گیرید تا تحلیل داده به گزارش‌سازی محدود نماند و به تصمیم عملی منجر شود.
- با منابع اصلی داده در مارکتینگ، Tracking و First
- party Data آشنا میشوید و اهمیت Data Quality را قبل از هر نوع تحلیل درک میکنید.
- نقش CRM، CDP و Data Warehouse را می‌شناسید و یاد می‌گیرید زیرساخت داده را متناسب با سطح بلوغ کسب‌وکار انتخاب کنید.
- با Funnel Metrics، Conversion Metrics و Revenue Metrics آشنا میشوید و تفاوت اندازه‌گیری در محیط‌های Single
- channel و Multi
- channel را بررسی میکنید.
- مفهوم Attribution و محدودیت‌های مدل‌های Attribution را یاد می‌گیرید تا از نسبت‌دادن نادرست موفقیت یا شکست به یک کانال جلوگیری کنید.
- با خطاهای رایج در تفسیر داده مانند Cognitive Bias، Selection Bias، Small Sample، Regression to the Mean و اشتباه گرفتن Correlation با Causation آشنا میشوید.
- یاد می‌گیرید از AI برای Data Exploration، Pattern Detection و شناسایی Trend، Seasonality و Anomaly استفاده کنید.
- کاربردهای Forecasting و Prediction را می‌شناسید و از AI برای Customer Segmentation، Propensity Analysis، Churn Analysis و تحلیل بازخوردهای متنی مشتری استفاده میکنید.
- با اصول Experimentation، طراحی Hypothesis، Control و Treatment Group و A/B Testing آشنا میشوید.
- تفاوت Prediction و Causation را درک میکنید و با مفهوم Incrementality آشنا میشوید تا بتوانید اثر واقعی فعالیت بازاریابی را بهتر اندازه‌گیری کنید.
- در پایان فصل، یک Dataset واقعی بازاریابی را تحلیل کرده و یک AI
- assisted Marketing Performance Report تهیه میکنید.
Marketing Automation و AI Workflowها
کوثر اصغری-محمدعلی جنگروی
۵ ساعت
- نقاط نشتی قیف و تصمیم‌های خودکارپذیر را شناسایی میکنید.
- با Trigger، Action، API و Webhook در بازاریابی آشنا میشوید.
- یک Lifecycle Workflow واقعی تا CRM طراحی و اجرا میکنید.
- کیفیت داده، UTM و رکوردهای تکراری را مدیریت میکنید.
- Lead Scoring و خطاهای Automation را با AI کنترل میکنید.در پایان این فصل میتوانید Workflow پایدار و مستند بسازید.
AI Agentها برای دیجیتال مارکتینگ
کوثر اصغری
۴ ساعت
- تفاوت Workflow، Automation و AI Agent را تشخیص می‌دهید.
- سطح اختیار Agent را براساس ریسک تصمیم تعیین میکنید.
- معماری Agent و نقش Context، Memory و Tools را می‌آموزید.
- Guardrailهای برند و محدودیت‌های عملیاتی قابل‌اجرا طراحی میکنید.
- عملکرد Agent را با Golden Set و Rubric ارزیابی میکنید.
- در پایان این فصل میتوانید Agent امن و قابلکنترل بسازید.
مدرسان دوره هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
The Collaborative London
Imen Saze
محتوا تراپی
EX-SNAPPFOOD
Monazam Digital Marketing Agency
SnappDoctor
eplanet brokers
راست چین
دانشکار
دیجی کالا
چرا این دوره؟
مزایای این دوره
.png&w=120&q=75)
مسیرآموزشی در دانشکار
زمان‌بندی دوره
تاریخ شروع دوره
۶ آبان ماه
مدت زمان دوره
۳ ماه (۵۰+ ساعت)
برنامه هفتگی
دسترسی به محتوای دوره
کلاس حل تمرین
جمعه ها 15 الی 16:30
هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه
سوالات متداول
سوالات شما پاسخ داده نشد؟
برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.
راهنمای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ به استفاده از ابزارها و فناوری‌های هوشمند برای تحلیل داده‌ها، شناخت بهتر مخاطبان، تولید محتوا، بهینه‌سازی کمپین‌ها و خودکارسازی فرآیندهای بازاریابی گفته می‌شود. با افزایش تعداد کانال‌های بازاریابی و حجم داده‌هایی که از رفتار کاربران به دست می‌آید، تصمیم‌گیری صرفاً بر اساس تجربه دیگر کافی نیست و دیجیتال مارکترها به ابزارهایی نیاز دارند که بتوانند سریع‌تر اطلاعات را تحلیل کنند و از آن‌ها به نتیجه برسند.
استفاده درست از هوش مصنوعی می‌تواند سرعت انجام کارهای تکراری را افزایش دهد، امکان شخصی‌سازی بیشتری ایجاد کند و به تیمهای بازاریابی کمک کند زمان بیشتری را روی استراتژی، خلاقیت و تصمیم‌گیری متمرکز کنند.
در دوره هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ چه مهارتهایی یاد می‌گیرید؟
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی را از یک ابزار جانبی به بخشی از فرآیند روزانه بازاریابی خود تبدیل کنید. تمرکز دوره فقط بر معرفی ابزارها نیست و یاد می‌گیرید در موقعیت‌های واقعی مارکتینگ چگونه از AI استفاده کنید.
در طول دوره مهارتهایی مانند پرامپت‌نویسی، تحقیق و تحلیل با هوش مصنوعی، تولید و بهینه‌سازی محتوا، تحلیل داده‌های بازاریابی، طراحی کمپین، ساخت اتوماسیون و استفاده از AI Agentها را تمرین میکنید. در پایان دوره میتوانید برای مسائل مختلف بازاریابی، ابزار و روش مناسب را انتخاب کنید و Workflowهای هوشمندتری برای انجام کارها بسازید.
بوتکمپپرو هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال برای چه کسانی مناسب است؟
این بوتکمپ برای افرادی طراحی شده که در حوزه بازاریابی فعالیت می‌کنند و میخواهند از هوش مصنوعی بهصورت عملی در کار خود استفاده کنند. مخاطبان اصلی دوره شامل این گروه‌ها هستند:
- دیجیتال مارکترها و کارشناسان بازاریابی
- متخصصان تولید محتوا و شبکه‌های اجتماعی
- کارشناسان سئو و تبلیغات آنلاین
- Performance Marketerها و Growth Marketerها
- مدیران و سرپرستان تیمهای بازاریابی
- صاحبان کسب‌وکار و افرادی که کمپین‌های خود را مدیریت می‌کنند
اگر بخشی از زمان کاری شما صرف تحقیق، تولید محتوا، تحلیل داده، اجرای کمپین یا انجام فعالیتهای تکراری بازاریابی می‌شود، یادگیری AI می‌تواند به بهبود سرعت و کیفیت این فرآیندها کمک کند.
کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف دیجیتال مارکتینگ
کاربرد هوش مصنوعی تنها به تولید متن با ChatGPT محدود نمی‌شود و می‌توان از آن در بخش‌های مختلف بازاریابی استفاده کرد. برای مثال، در تولید محتوا می‌توان از AI برای تحقیق، ایده‌پردازی، تدوین ساختار محتوا و تولید نسخه‌های مختلف یک پیام استفاده کرد. در سئو نیز هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل موضوعات، بررسی رقبا و تدوین استراتژی محتوا کمک کند.
در بخش‌های دیگر نیز کاربردهای متنوعی وجود دارد:
- تبلیغات: تولید ایده، ساخت نسخه‌های تبلیغاتی و تحلیل عملکرد کمپین
- تحلیل داده: بررسی داده‌ها و استخراج Insight برای تصمیم‌گیری
- CRM و Lifecycle Marketing: شخصی‌سازی ارتباط با کاربران
- شبکه‌های اجتماعی: تحقیق، ایده‌پردازی و برنامه‌ریزی محتوا
- تحقیق بازار: تحلیل مخاطب، رقبا و روندهای بازار
- اتوماسیون: خودکارسازی فعالیتهای تکراری و اتصال ابزارها به یکدیگر
ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
برای استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ ده‌ها ابزار مختلف وجود دارد، اما نکته مهم‌تر از شناخت تعداد زیادی ابزار، دانستن این است که هر ابزار در چه مسئله‌ای کاربرد دارد. مدل‌هایی مانند ChatGPT، Claude و Gemini می‌توانند در تحقیق، تحلیل، تولید محتوا و ایده‌پردازی استفاده شوند و ابزارهای تولید تصویر نیز می‌توانند بخشی از فرآیند ساخت محتوای بصری و تبلیغات را سریع‌تر کنند.
در کنار آن‌ها، ابزارهای Automation مانند Make و Zapier امکان اتصال سرویس‌های مختلف و طراحی Workflowهای خودکار را فراهم می‌کنند. در این دوره یاد می‌گیرید بر اساس مسئله‌ای که دارید ابزار مناسب را انتخاب کنید، نه اینکه صرفاً با مجموعه‌ای از ابزارهای مختلف آشنا شوید.
هوش مصنوعی در Marketing Automation چه نقشی دارد؟
Marketing Automation در حالت معمول بر اساس مجموعه‌ای از قوانین از قبل تعریف‌شده کار میکند؛ برای مثال اگر کاربری فرم مشخصی را تکمیل کرد، یک پیام برای او ارسال شود. اضافه شدن هوش مصنوعی باعث می‌شود این فرآیندها بتوانند هوشمندتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر اجرا شوند.
با کمک AI می‌توان اطلاعات کاربران را تحلیل کرد، لیدها را اولویت‌بندی کرد، پیام‌های متناسب با هر گروه تولید کرد و بخشی از تصمیم‌گیری‌های موجود در Workflowهای بازاریابی را خودکار کرد. در نتیجه، تیم بازاریابی می‌تواند به‌جای انجام دستی تعداد زیادی فعالیت تکراری، روی طراحی و بهینه‌سازی سیستم تمرکز کند.
مسیر یادگیری هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ از مقدماتی تا پیشرفته
مسیر یادگیری AI در دیجیتال مارکتینگ بهتر است از شناخت مفاهیم و نحوه تعامل درست با ابزارهای هوش مصنوعی شروع شود. در مرحله اول باید یاد بگیرید مدل‌های هوش مصنوعی چه توانایی‌ها و محدودیت‌هایی دارند و چگونه با پرامپت‌نویسی درست، خروجی دقیق‌تری از آن‌ها دریافت کنید.
در مرحله بعد میتوانید AI را وارد فعالیتهای واقعی مانند تحقیق بازار، تولید محتوا، SEO، تبلیغات، تحلیل داده و طراحی کمپین کنید. در مراحل پیشرفته‌تر نیز تمرکز روی ساخت Workflowهای خودکار، اتصال ابزارها و استفاده از AI Agentها قرار می‌گیرد. هدف نهایی این مسیر، رسیدن از «استفاده از ابزارهای AI» به «طراحی فرآیندهای بازاریابی مبتنی بر AI» است.
تأثیر یادگیری هوش مصنوعی بر بازار کار دیجیتال مارکتینگ
هوش مصنوعی بسیاری از فعالیتهای روزمره دیجیتال مارکترها را تغییر داده است؛ اما این تغییر لزوماً به معنای حذف نقش بازاریاب نیست. بخش زیادی از ارزش یک دیجیتال مارکتر همچنان به توانایی شناخت مخاطب، تحلیل مسئله، طراحی استراتژی، خلاقیت و تصمیم‌گیری بستگی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند اجرای بخشی از این فعالیت‌ها را سریع‌تر و مقیاس‌پذیرتر کند.
به همین دلیل، متخصصانی که علاوه بر دانش بازاریابی بتوانند از AI برای تحقیق، تحلیل، تولید، اتوماسیون و تصمیم‌گیری استفاده کنند، مهارت‌های گسترده‌تری برای حضور در بازار کار خواهند داشت. مزیت اصلی در شناخت تعداد زیادی ابزار نیست؛ بلکه در توانایی استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار شکل می‌گیرد.
سرفصل‌های بوتکمپپرو هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
مسیر آموزشی این بوتکمپ از مبانی هوش مصنوعی شروع می‌شود و به طراحی اتوماسیون‌ها و استفاده از AI Agentها در بازاریابی می‌رسد. سرفصل‌های اصلی دوره عبارت‌اند از:
- مبانی هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
- پرامپت‌نویسی و همکاری مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی
- شناخت ابزارهای AI و انتخاب ابزار مناسب
- تحقیق، استراتژی و شناخت مشتری با AI
- تولید محتوا، SEO و Creative با هوش مصنوعی
- Acquisition، کمپین و Lifecycle Marketing
- تحلیل داده و تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی
- Automation و طراحی Workflowهای بازاریابی
- AI Agentها و کاربرد آن‌ها در دیجیتال مارکتینگ
این مسیر به شکلی طراحی شده است که ابتدا نحوه کار با هوش مصنوعی را یاد بگیرید و سپس قدم‌به‌قدم آن را وارد فعالیت‌ها و فرآیندهای واقعی بازاریابی کنید.
پیشنیاز شرکت در دوره هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
برای شرکت در این بوتکمپ به دانش برنامهنویسی یا پیش‌زمینه تخصصی در هوش مصنوعی نیاز ندارید. مفاهیم موردنیاز AI از پایه توضیح داده میشوند و تمرکز دوره بر کاربرد این فناوری در بازاریابی است، نه مباحث فنی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی.
با این حال، آشنایی اولیه با دیجیتال مارکتینگ باعث می‌شود بتوانید ارتباط موضوعات دوره با مسائل واقعی بازاریابی را بهتر درک کنید. اگر تجربه فعالیت در محتوا، تبلیغات، سئو، شبکه‌های اجتماعی، CRM یا سایر بخش‌های مارکتینگ را داشته باشید، میتوانید تمرینها و آموختههای دوره را مستقیماً در کار خود به کار بگیرید.
دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیک و آموزش فنی و حرفهای
از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی
© ۱۴۰۵ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان
می باشد