Explainable AI (هوش مصنوعی توضیح‌پذیر)

وقتی یک مدل هوش مصنوعی تصمیمی می‌گیرد، فقط نتیجه مهم نیست؛ باید بدانیم چرا به آن نتیجه رسیده است. آیا می‌توان به تصمیم مدل اعتماد کرد؟ آیا سوگیری دارد؟ اینجا جایی است که Explainable AI اهمیت پیدا می‌کند.

اسکیل‌کمپ Explainable AI یا XAI یک دوره آموزشی است که با پیش‌نیاز ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ برگزار می‌شود. در مسیر آموزش Explainable AI با روش‌هایی مثل LIME و SHAP، مدل‌های Black Box و Glass Box و روش‌های بررسی سوگیری و عدالت مدل‌ها آشنا می‌شوید.

همچنین یاد می‌گیرید چطور تفسیرپذیری مدل‌ها را در حوزه‌هایی مثل بینایی ماشین، NLP و LLMها بررسی کنید و این مفاهیم را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.