LLM (Large Language Model)

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) خروجی‌های چشمگیری تولید می‌کنند، اما برای فهمیدن اینکه واقعاً پشت این خروجی‌ها چه می‌گذرد، باید از خود زبان شروع کرد؛ اینکه متن چگونه به Token تبدیل می‌شود، چطور به Embedding می‌رسد و Attention چگونه به مدل کمک می‌کند که ارتباط میان بخش‌های مختلف متن را درک کند.
در دوره LLM این مسیر را از روش‌های نمایشِ زبان ساده‌تری مثل Bag of Words آغاز می‌کنید و قدم‌به‌قدم به Tokenization، Embedding، Attention و معماری Transformer می‌رسید. در ادامه آموزش LLM، نگاهی به سازوکار داخلی مدل‌های زبانی و نحوه استفاده از آن‌ها در مسئله‌ای مثل Text Classification خواهید داشت. این اسکیل‌کمپ برای تسلط جامع بر LLMها طراحی نشده؛ هدف آن ساختن یک درک روشن و فنی از مفاهیم پایه‌ای و معماری‌ای است که مدل‌های زبانی بزرگ بر آن بنا شده‌اند.