مبانی کامپیوتر (computer fundamental)
معرفی دوره مبانی برنامه نویسی کامپیوتر در آکادمی دانشکار
آیا تا حالا به این فکر کردی که چطور وبسایتهای مورد علاقت ساخته میشن یا بازیهای کامپیوتری پیچیده چطوری کار میکنن؟ در این سفر هیجانانگیز، شما رو به دنیای کامپیوترها و برنامهنویسی دعوت میکنیم. این دوره همه چیز داره که بهت یاد بده چطوری از صفر تا صد کد بزنی! از مبانی کامپیوتر و برنامهنویسی تا آمادهسازی شما برای کد زدن با زبانهای پرطرفدار مثل پایتون و جاوا. خلاصه اینکه، برنامهنویسی در رو به روی دنیای شغلی جدید و پر درآمد باز میکنه و بهت کمک میکنه تا مغزت رو تیزتر کنی و خلاقتر بشی. پس اگه دنبال یه تغییر اساسی تو زندگیت هستی، اسکیلکمپ مبانی برنامهنویسی دانشکار اینجاست تا کمکت کنه!
سرفصل های دوره مبانی کامپیوتر (computer fundamental)
آشنایی با مدلهای زبانی (Language Models)
- تعریف مدل زبانی و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
- سازوکار آموزش (Training) مدلهای زبانی و نحوه یادگیری آنها
- دلایل متفاوت بودن پاسخها در موقعیتهای مشابه
بررسی نمونههای مطرح از چتباتهای مبتنی بر مدل زبانی
- معرفی و مقایسه ChatGPT (OpenAI)، Claude (Anthropic)، Gemini (Google) و دیگر ابزارها
- معرفی ابزارهای موجود در هر چت بات
اصول و روشهای پرامپتنویسی مؤثر
- تعریف پرامپت و نقش آن در تعامل با مدلهای زبانی
- بررسی مثالهای کاربردی و تمرین عملی
آشنایی با ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر مدل زبانی
- آشنایی با ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر مدل زبانی
- معماری کلی اپلیکیشنهای LLM based
- آشنایی با APIهای ارائهشده توسط OpenAI، Google و سایر ارائهدهندگان
- روشهای ترکیب مدلهای زبانی با ابزارها و دادههای خارجی (مانند پایگاه داده، جستجوی وب و...)
- نمونههایی از محصولات و ابزارهای ساختهشده با مدلهای زبانی
سوالات متداول
پرامپتنویسی چیست و چرا اهمیت دارد؟
مهندسی پرامپت به شما کمک میکند بتوانید خروجی دلخواه خود را از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) دریافت کنید. برای آنکه هوش مصنوعی خروجی مناسبی داشته باشد باید دستورالعمل یا پرامپت دقیقی دریافت کند. با دیدن آموزش پرامپتنویسی مناسبترین قالبها، عبارات، کلمات و نمادها را انتخاب میکنید تا تعامل بهتری با هوش مصنوعی داشته باشید. خلاقیت و آزمون و خطا از ملزومات شرکت در دوره پرامپتنویسی هستند.
دوره پرامپتنویسی چه سرفصلهایی دارد؟
سرفصلهای آموزش پرامپتنویسی هوش مصنوعی عبارتاند از:
１. آشنایی با مدلهای زبانی: با کاربردهای این مدلها، سازوکار آموزش و نحوه یادگیری آنها و دلایل متفاوت بودن پاسخها در موقعیتهای مشابه آشنا خواهید شد.
２. بررسی نمونههای مهم از چتباتهای مبتنیبر مدل زبانی: در دوره مهندسی پرامپت هوش مصنوعیهای مختلف مانند (Gemini (Google و (Chat GPT (OpenAI و ... را بررسی خواهیم کرد و با ابزارهای موجود در هر یک از این چتباتها آشنا خواهیم شد.
３. اصول و روشهای پرامپتنویسی موثر: در این دوره پرامپت را تعریف میکنیم و مثالهای کاربردی برای آن میزنیم.
４. آشنایی با ساخت اپلیکیشنهای مبتنیبر مدل زبانی: در این سرفصل محصولات ساخته شده با هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. همچنین با معماری کلی این محصولات و روشهای ترکیب مدلهای زبانی و دادههای نهایی آشنا خواهیم شد.
مزایای شرکت در این دوره رایگان
با شرکت در دوره پرامپتنویسی میتوانید ارتباط موثری با هوش مصنوعی داشته باشید و خروجیهای بهتری دریافت کنید. از مزایای شرکت در این دوره میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- ارتقا کیفیت خروجیهای هوش مصنوعی: در این دوره ساختار دقیق پرامپت را میآموزید. با نوشتن پرامپتهای واضح احتمال دریافت پاسخهای تخیلی و نامربوط به حداقل میرسد.
- صرفهجویی در زمان و افزایش بهرهوری: اگر از ابتدا پرامپتهای بهینهشده بنویسید نیازی به تکرار پرامپت و تغییرات مکرر نخواهید داشت. همچنین با استفاده از زنجیره فکری به هوش مصنوعی کمک میکنید کمپینها و محتواهای طولانیتر را گام به گام تحلیل کند.
- کسب مهارت شغلی جدید: با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، پرامپتنویسی نوعی سواد دیجیتال محسوب میشود. با یادگیری این مهارت میتوانید برای موقعیتهای شغلی جدید اقدام کنید.
- دسترسی آسان: برای شرکت در دوره رایگان دغدغه پرداخت شهریه نخواهید داشت. این دوره فرصت مناسبی برای دانشجویان و فریلنسرها یا افرادی با بودجه محدود است. همچنین میتوانید بدون نگرانی از شهریه اط علاقه خود به این رشته مطمئن شوید.
چه کسانی باید در دوره پرامپتنویسی شرکت کنند؟
دوره پرامپتنویسی تنها مخصوص مهندسان داده یا تحلیلگران این حوزه نیست. هر فردی صرفهنظر از حوزه شغلیاش احتمال دارد از هوش مصنوعی استفاده کند. اگر جزو گروههای زیر هستند میتوانید در دوره پرامپتنویسی شرکت کنید:
１. زمان زیادی را برای پیدا کردن جواب درست هدر میدهید.
２. روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنید.
３. قصد استفاده از چند هوش مصنوعی متنوع را دارید.
４. مدیر یا سرپرست تیمی هستید که دائم با هوش مصنوعی کار میکنند.
５. قصد دارید در بازار کار با سایرین رقابت کنید.
６. تولیدکننده محتوا هستید و قصد تهیه محتواهایی با نرخ بازدهی بالا دارید.
７. دانشجو و محقق هستید و میخواهید با دقت بالایی دادهها و گزارشهای خود را تحلیل کنید.
آیا تکنیکهای پرامپتنویسی در این دوره آموزش داده میشود؟
بله. برای پرامپتنویسی موثر باید با تکنیکهای آن آشنا شوید. از مهمترین تکنیکهای پرامپتنویسی که در این دوره خواهید آموخت میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
１. Zero-shot Prompting: در این تکنیک باید درخواست خود را بدون آوردن مثال ثبت کنید.
２. Few-shot Prompting: برای آنکه مدل و سبک دلخواه خود را دریافت کنید باید چند مثال به هوش مصنوعی ارائه دهید.
３. Chain-of-Thought: در این تکنیک باید هر وظیفه را به بخشهای کوچکتر تقسیم کنید تا هوش مصنوعی بتواند گام به گام به شما پاسخ دهد.
４. Contextual Augmentation: برای این تکنیک باید فایل عکس یا محتوای دلخواه خود را به هوش مصنوعی بدهید تا بتواند با دقت پرامپت را بررسی کند.
چطور پرامپتنویسی باعث صرفهجویی در زمان میشود؟
اگر به پرامپتنویسی مسلط نباشید باید یک مطلب را چند بار برای هوش مصنوعی توضیح دهید. اما پرامپتنویسی دقیق با روشهای زیر میتواند باعث صرفهجویی در زمان شما شود:
- کاهش تکرار و آزمون و خطا: با نوشتن پرامپت خوب نیازی به تلاشهای پیاپی برای دریافت پاسخ صحیح از هوش مصنوعی نیست.
- افزایش دقت در تلاشهای اول: پرامپتهای ساختار یافته که در آنها وظیفه، زمینه و محدودیتها مشخص است باعث دریافت پاسخهای دقیق از هوش مصنوعی میشوند. در این صورت به ویرایش نیاز نخواهید داشت.
- تفکیک وظایف پیچیده: با تقسیم کردن وظایف بزرگ به گامهای کوچکتر احتمال بروز خطا کم و نتایج بهتر میشوند.
در مجله دانشکار بخوانید...
کارجویان
آکادمی (بوتکمپ)
آکادمی (بوتکمپ پرو)
آکادمی (اسکیلکمپ)
می باشد