پردازش زبان طبیعی (NLP)
دوره آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی فقط عدد و پیشبینی نیست؛ وقتی جذاب میشود که یک جمله از شما میگیرد و سعی میکند مثل یک انسان بفهمد منظورتان چیست. همینجا پای پردازش زبان طبیعی (NLP) وسط میآید.
اسکیلکمپ NLP یک دوره آفلاین ۸ ساعته است که با پیشنیاز مباحث پایه هوش مصنوعی مثل ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ برگزار میشود. در این دوره وارد دنیای آموزش پردازش زبان طبیعی میشوید و یاد میگیرید چطور متنها را تحلیل و برای پروژههای واقعی آماده کنید.
این دوره کاملاً پروژهمحور است. کد و تمرین در اختیارتان قرار میگیرد تا یادگیری فقط تئوری نباشد. در کنار آن، گروه منتورینگ با پاسخگویی محدود همراه شماست تا مسیرتان روشنتر پیش برود.
مدرس دوره
دانیال سلیمانی
AI Engineer & Lecturer at Arioobarzan Team
سرفصل های دوره پردازش زبان طبیعی (NLP)
هر آنچه که در مورد NLP باید بدانید
دانیال سلیمانی
۱۵ دقیقه
- معرفی دوره پردازش زبان طبیعی
- کاربرد های NLP
فلسفه و تاریخچه NLP
دانیال سلیمانی
۲۵ دقیقه
- از زبان تا پردازش زبان طبیعی
- تاریخچه NLP
- چرا NLP سخته؟
مروری بر پایتون مقدماتی
دانیال سلیمانی
۳ ساعت
- کاراکتر چیست؟
- رشته ها، فرمت بندی و متد های آن
- ساخت محیط مجازی و نصب ژوپیتر نوت بوک
- پیاده سازی رشته ها و فرمت بندی آن ها
- پیاده سازی متد های رشته
- مدیریت فایل های متنی و PDF
- پیاده سازی مدیریت فایل متنی
- حل تمرین شمارش حروف صدادار
- پیاده سازی مدریت فایل PDF
- عبارات با قاعده (Regular Expressions)
- الفبای عبارات با قاعده
- متد های پرکاربرد عبارات با قاعده
بررسی و پیاده سازی مفاهیم NLP
دانیال سلیمانی
۲ ساعت
- کتابخانه های پردازش متن
- آشنایی با کتابخانه spaCy
- نصب و راه اندازی spaCy و مدل های آن
- ویژگی های spaCy
- مفهوم Tokenization
- پیاده سازی Tokenization
- مفهوم Part Of Speech Tagging
- پیاده سازی POS
- درخت تجزیه
- آشنایی با محیط Google Colab
- پیاده سازی درخت تجزیه
- مفاهیم Lemmatization و Stemming
- پیاده سازی Lemmatization و Stemming
- مفهوم Named Entity Recognition
- پیاده سازی NER
تبدیل متن به بردار عددی
دانیال سلیمانی
۳ ساعت
- روش One Hot Encoding
- پیاده سازی روش One Hot Encoding
- روش Bag Of Words
- پیاده سازی روش BOW
- روش TF IDF
- مفهوم Embedding
- روش های Embedding
- پیاده سازی روش های Word2vec با کتابخانه Gensim
یادگیری ماشین
دانیال سلیمانی
۱ ساعت
- مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
- الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد های آن
- الگوریتم یادگیری تقویتی
- نحوه آموزش مدل طبقه بندی
- معرفی پروژه تشخیص spam
- پیاده سازی پروژه تشخیص spam
یادگیری عمیق
دانیال سلیمانی
۱ ساعت
- مفهوم شبکه عصبی
- سیر تکامل الگوریتم ها برای داده متنی از RNN تا Transformer و مدل های زبانی بزرگ
- پیاده سازی پروژه Next Word Prediction
- پروژه تحلیل احساسات
پیاده سازی سیستم RAG
دانیال سلیمانی
۲ ساعت
- معرفی سیستم RAG و پایپ لاین آن
- مفاهیم بازیابی در RAG
- نصب و راه اندازی کتابخانه langchain و دانلود دیتاست wikitext
- پیش پردازش روی دیتاست wikitext
- پیاده سازی مفهوم chunking
- نحوه کار با وکتور دیتابیس Chroma و ذخیره وکتور ها در آن
- نکات مهم در رابطه با ذخیره مدل Embedding و ChromDB
ساخت چت بات
دانیال سلیمانی
۴۵ دقیقه
- پیاده سازی چت بات با مدل Local از hugging face
- پروژه چت بات مبتنی بر RAG
سوالات متداول
هزینه دوره و ثبتنام اولیه
کارجویان
آکادمی (بوتکمپ)
آکادمی (بوتکمپ پرو)
آکادمی (اسکیلکمپ)
دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیک و آموزش فنی و حرفهای
از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی
© ۱۴۰۵ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان
می باشد