ماشین لرنینگ پیشرفته

استارکمپ آنلاین
۳۰ ساعت آموزش آنلاین
۱ ماه
پروژه محور

معرفی دوره آنلاین ماشین لرنینگ پیشرفته(Advanced Machine Learning) دانشکار


دوره یادگیری ماشین پیشرفته دانشکار برای افرادی مناسب است که می‌خواهند فراتر از الگوریتم‌های پایه قدم بردارند. در دوره ماشین لرنینگ دانشکار با الگوریتم‌های انسامبلی آشنا خواهید شد و از زبان پایتون و کتابخانه سایکیت لرن برای پیاده‌سازی آن‌ها استفاده خواهید کرد. همچنین، با کار بر روی داده‌های واقعی، مهارت‌های خود را در حل مسائل دنیای واقعی تقویت خواهید کرد. دوره به صورت پروژه محور برگزار می‌شود و شما در پایان دوره یک پروژه نهایی بزرگ را انجام خواهید داد. این دوره برای دانشمندان داده، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین و افرادی که در حوزه هوش تجاری فعالیت می‌کنند مناسب است.

0$
میانگین حقوق ماهانه در خارج از ایران
0
میلیون تومان
میانگین حقوق ماهانه کارشناس در ایران

مدرس دوره

سروش قادری

  • Data Scientist at TapsiFood

  • Data Scientist at Snapp! Express

  • Machine Learning Engineer at Daneh

سروش قادری

معرفی دوره از زبان هدایتگر دوره

سرفصل های دوره ماشین لرنینگ پیشرفته

Ensemble Algorithms

سروش قادری
سروش قادری
  • ● Decision Trees
  • ● Random Forests
  • ● Gradient Boosted Trees
  • ● Ada Boost
  • ● Voting
  • ● Bagging
  • ● XGBoost

Anomaly Detection

سروش قادری
سروش قادری
  • ● Isolation Forest
  • ● Local Outlier Factor

Machine Learning Pipeline

سروش قادری
سروش قادری
  • ● Column Transformers
  • ● Pipelines
  • ● Save Model

Feature Selection

سروش قادری
سروش قادری
  • ● Univariate Feature Selection
  • ● Recursive Feature Selection
  • ● Sequential Feature Selection

چرا این دوره؟

مزایای این دوره

تمرین و پروژه‌های کاربردی
شبکه سازی با اساتید و دانش پذیران
منتورینگ و رفع اشکال

جدول زمان‌بندی

Consult

مسیرآموزشی در دانشکار

ورود به استارکمپیادگیری در استارکمپپس از استارکمپ

سوالات شما پاسخ داده نشد؟

برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.

سوالات متداول

faq

توضیحات تکمیلی در مورد Advanced Machine learning

ماشین لرنینگ چیست ؟

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ شاخه‌ای جذاب از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و بهبود عملکردشان بدون برنامه‌نویسی صریح را می‌دهد. به عبارت ساده‌تر، ماشین لرنینگ به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها الگو بگیرند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌ای انجام دهند. این فناوری در زندگی روزمره ما بسیار کاربرد دارد، از موتورهای جستجوی هوشمند گرفته تا سیستم‌های توصیه‌گر و تشخیص چهره. با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، ماشین‌های یادگیرنده می‌توانند مسائل پیچیده را حل کنند و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند.


بازارکار و درآمد ماشین لرنینگ در ایران

بازار کار یادگیری ماشین در ایران با توجه به رشد روزافزون فناوری و نیاز صنایع مختلف به تحلیل داده‌ها، رو به گسترش است. شرکت‌های بزرگ و کوچک، استارت‌آپ‌ها و سازمان‌های دولتی به دنبال متخصصان یادگیری ماشین هستند تا بتوانند از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرند. با این حال، تعداد متخصصان این حوزه در مقایسه با تقاضا هنوز کم است و همین امر باعث شده است که درآمد متخصصان یادگیری ماشین در ایران بسیار رقابتی باشد.

عوامل مختلفی بر درآمد متخصصان یادگیری ماشین در ایران تأثیرگذار هستند، از جمله میزان تجربه، تخصص در زمینه‌های خاص، شرکت استخدام‌کننده و موقعیت جغرافیایی. به طور کلی، متخصصانی که در زمینه‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی یا بینایی ماشین تخصص دارند، درآمد بالاتری کسب می‌کنند. همچنین، افرادی که در شرکت‌های بزرگ و بین‌المللی مشغول به کار هستند، معمولاً حقوق و مزایای بیشتری دریافت می‌کنند.


کارآموزی ماشین لرنینگ

کارآموزی ماشین لرنینگ فرصتی استثنایی برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه است تا به صورت عملی با پروژه‌های واقعی و چالش‌های دنیای داده سر و کار داشته باشند. در طول این دوره، کارآموزان تحت نظر متخصصان با تجربه، به یادگیری عمیق‌تر مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازند و در پروژه‌های مختلفی مانند پردازش تصویر، تحلیل متن، پیش‌بینی سری‌های زمانی و ... مشارکت می‌کنند. کارآموزی ماشین لرنینگ علاوه بر ارتقای مهارت‌های فنی، به کارآموزان کمک می‌کند تا با ابزارها و فریمورک‌های پرکاربرد این حوزه آشنا شوند و شبکه‌ای قوی از ارتباطات حرفه‌ای برای خود ایجاد کنند. این تجربه‌ ارزشمند، گامی مؤثر در جهت ورود به بازار کار پررونق هوش مصنوعی و داده کاوی است.


مسیر یادگیری ماشین لرنینگ

مسیر یادگیری ماشین لرنینگ شامل مراحل مختلفی است که از پایه‌های ریاضی و برنامه‌نویسی تا تسلط بر الگوریتم‌های پیچیده را در بر می‌گیرد. این مسیر شامل یادگیری مفاهیم آماری و احتمالات، جبر خطی، برنامه‌نویسی (به خصوص پایتون)، آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn و TensorFlow است. پس از آن، عمیق شدن در انواع مختلف یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، و در نهایت، توانایی پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی، از جمله مراحل مهم در این مسیر هستند. همچنین، شرکت در پروژه‌های عملی و رقابت‌ها، فرصتی عالی برای کسب تجربه عملی و تقویت مهارت‌ها فراهم می‌کند.


دوره ماشین لرنینگ دانشکار برای چه کسانی مناسب است ؟

اگر به دنیای داده‌ها و الگوریتم‌ علاقه دارید و می‌خواهید در ساخت سیستم‌های هوشمند پیشرو باشید، دوره‌ ماشین لرنینگ دانشکار برای شما بسیار مناسب است. این دوره‌ برای افرادی طراحی شده‌اند که به دنبال یادگیری مهارت‌های تحلیل داده، طراحی مدل‌های پیش‌بینی و توسعه سیستم‌های یادگیری خودکار هستند. چه یک دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر باشید، چه یک مهندس داده، یا حتی یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی، با شرکت در دوره ماشین لرنینگ دانشکار می‌توانید دانش و مهارت‌های خود را در حوزه ماشین لرنینگ به طور قابل توجهی افزایش دهید. همچنین، اگر به دنبال فرصت‌های شغلی جذاب در حوزه‌های مختلف مانند فناوری اطلاعات، مالی، پزشکی و بسیاری دیگر هستید، تسلط بر ماشین لرنینگ می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی برای شما باشد.

مشاهده بیشتر
توضیحات تکمیلی در مورد Advanced Machine learning
دانشکار
لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHI
دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیکیاز وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی
لوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMAD
© ۱۴۰۴ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیانمی باشد