با پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی میتواند زبانهای طبیعی انسانی را که افراد هر روز با آن صحبت میکنند درک کند. با افزایش سرویسها و دستگاههایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند تاثیر NLP بیشتر شده و رابطه انسان و کامپیوتر یکپارچهتر میشود. در ادامه با چیستی NLP، تکنیکهای مورد استفاده برای آن و مزایایی که برای مصرفکنندگان و کسبوکارها دارد آشنا خواهیم شد.
تعریف NLP
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و زبانشناسی است که روی علوم کامپیوتر، ارتباطات انسانی مانند گفتار و متن برای کامپیوترها تمرکز دارد. NLP در محصولات و خدمات متنوع بسیاری استفاده میشود. از فناوریهایی که از NLP استفاده میکنند میتوان به دستیارهای دیجیتالی صوتی در تلفنهای همراه، برنامههای اسکن ایمیل که هرزنامه را شناسایی میکنند یا برنامههایی که زبانهای خارجی را ترجمه میکنند اشاره کرد.
مطلب مرتبط: رودمپ یادگیری هوش مصنوعی
تکنیکهای NLP چیست؟
در NLP و برای پردازش زبان از تکنیکهای زیادی برای تحلیل زبان انسانها استفاده میشود. برخی از رایجترین تکنیکهای آن عبارتاند از:
- تحلیل احساسات: در این تکنیک NLP میتواند احساسات مثبت، منفی یا خنثی را از متن شما برداشت، تجزیه و تحلیل کند. از تکنیک تحلیل احساسات معمولا برای درک بهتر بازخورد مشتریان در کسبوکارها استفاده میشود.
- خلاصهسازی: NLP میتواند متنهای طولانی را به متنی خلاصهشده و قابل فهمتر تبدیل کند. با کمک تکنیک خلاصهسازی گزارشها و مقالههای خود را کوتاه کنید.
- استخراج کلمههای کلیدی: اگر در حوزههای بهینهسازی موتور جستجو یا هوش تجاری فعالیت میکنید این تکنیک مناسب شما است. NLP میتواند مهمترین کلمههای کلیدی یا عبارات را طبق اهداف شما شناسایی، تجزیه و تحلیل کند. این تکنیک مناسب نظارت بر شبکههای اجتماعی و بهبود فعالیتها است.
- توکنسازی: از وظایف رایج NLP در توکنسازی میتوان به مدلسازی کلمه، ساخت واژگان و تکرار کلمهها اشاره کرد. در این تکنیک کاراکترها میشکنند و به کلمهها یا زیرکلمههای قابل تجزیه و تحلیل تبدیل میشوند.
مزایای NLP
چه قصد ترجمه سریع یک متن از یک زبان به زبان دیگری را داشته باشید و چه بخواهید نقد و بررسیهای مختلف داشته باشید NLP مناسب شما است. این پردازش زبانی مزایای بسیاری دارد که عبارتاند از:
- توانایی تجزیه و تحلیل دادههای ساختاریافته و بدون ساختار، مانند گفتار، پیامهای متنی و پستهای شبکههای اجتماعی
- بهبود رضایت و تجربه مشتری با شناسایی بینش آنها به کمک تحلیل احساسات
- کاهش هزینههای مختلف برای انجام وظایف خاصی مانند چت با مشتریان یا تجزیه و تحلیل حجم زیادی از دادههای متنی
- تحلیل موارد مختلف مانند پستهای شبکههای اجتماعی و بررسی بازار یا برند هدف و انجام نظرسنجیهای مختلف
محدودیتهای NLP چیست؟
پردازش زبانی طبیعی کاربردهای بسیاری دارد اما بینقص نیست. بسیاری از NLPها در تفسیر طعنه و کنایه، احساسات، اصطلاحات عامیانه، خطاها و سایر موارد مبهم مشکل دارند. NLP به موقعیتهای واضحی محدود میشود که تفسیر قابل توجهی ندارند.
مثالهایی از NLP
شاید در نگاه اول NLP شبیه به رمان علمی-تخیلی به نظر برسد اما نمونههایی از آن در زندگی روزمره ما وجود دارد و هر روز با خدماتی که از NLP استفاده میکنند سروکار داریم. مانند:
- چتباتها: چتباتهای آنلاین از NLP برای تعامل با مصرفکنندگان و هدایت آنها به سمت منبع یا محصول مناسب استفاده میکنند. چتباتها نمیتوانند به تمام سوالهای مشتریان پاسخ دهند اما روش مقرونبهصرفهای برای عیبیابی مشکلهای رایج مصرفکنندگان در مورد محصولات است.
- پیشبینی متن و تصحیح خودکار: احتمالا برای شما هم پیش آمده بارها هنگام ارسال پیام به یک دوست یا تهیه یک متن پیشنویس با پیشبینی متن و تصحیح خودکار آن مواجه شده باشید. این فناوری به نویسندگان و ارسالکنندگان پیامهای متنی کمک میکند اشتباههای تاییپی خود را اصلاح و سرعت خود را بیشتر کنند.
کاربردهایNLP چیست؟
پردازش زبانی طبیعی کاربردهای مختلفی مانند امور مالی، بیمه و مراقبتهای بهداشتی دارد. از این ابزار در دستیارهای صوتی، ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، چتباتها، پشتیبانی مجازی مشتری، طبقهبندی و دستهبندی محصولات، سیستمهای معرفی محتوا؛ خلاصه کردن متن، تشخیص گفتار و … استفاده میشود. در ادامه به برخی از کاربردهای NLP در دنیای واقعی اشاره کردهایم:
۱. دستیارهای صوتی: اگر از سیری اپل یا الکسای آمازون استفاده کرده باشید تجربه کار با NLP را دارید. این فناوری به ابزارها کمک میکند دستورهای صوتی را درک کنند و به آنها پاسخ دهند. با کمک NLP میتوانید با دستگاه خود تعامل داشته باشید و کارهایتان را انجام دهید، اطلاعات دلخواهتان را جستوجو کرده و دستگاههای هوشمند منزلتان را کنترل کنید.
۲. ماشینهای مترجم: پردازش زبانی نیروی محرکه ماشینهای ترجمهای مانند گوگل ترنسلیت است. این فناوری امکان ترجمه خودکار متن و گفتار بین زبانهای مختلف را فراهم کرده و ارتباطات جهانی را آسانتر میکند. NLP به مترجم کمک میکند قوانین دستور زبان و ساختار بین دو زبان را درک و آنها را رمزگشایی کند.
۳. تحلیل احساسات: کسبوکارها میتوانند برای تحلیل احساسات از NLP استفاده کنند. از کاربردهای تحلیل احساسات میتوان به تجزیه و تحلیل پستهای رسانههای اجتماعی، نظرات مشتریان و پاسخهای نظرسنجی، بررسی نظر مشتریان و رضایت آنان و واکنش بازار اشاره کرد. شما با استفاده از NLP میتوانید تصمیمهای بهتری برای کسبوکار خود بگیرید و استراتژیهای آیندهتان را تدوین کنید.
۴. چتباتها و پشتیبانی مجازی مشتریها: چتباتها سوالها و نظرهای محاورهای مشتریان را درک میکنند و به آنها پاسخ میدهند. از کاربردهای چتباتها میتوان به رزرو قرار ملاقات، حل مشکلات رایج و ارائه کمکهای فوری اشاره کرد.
۵. سیستمهای پیشنهاد محتوا: پلتفرمهایی مانند دیزنیپلاس و اسپاتیفای از سیستمهای پیشنهاد مبتنیبر NLP استفاده میکنند. در این پلتفرمها پیشنهاد محتواها شخصیسازی شده و بر اساس تعاملهای قبلی و دادههای متنی محتوا است. این سیستمها با تحلیل احساسات، که توسط پردازش زبانی پشتیبانی میشوند، میتوانند فیلم، موسیقی و … را به کاربران پیشنهاد دهند.
۶. تشخیص گفتار: از تشخیص گفتار در نرمافزارهای دیکتهگو و خدمات رونویسی استفاده میشود. افراد مختلف با سرعتها، لحنها و لهجهها و گویشهای مختلفی صحبت میکنند و تلفظهای متفاوتی دارند. پس از اینکه نرمافزار تشخیص گفتار کلمههای شما را رونویسی میکند پردازش زبانی این کلمهها را تجزیه و تحلیل کرده و معنای پشت آنها را تعیین میکند و پاسخ مناسبی ارائه میدهد.
۷. تولید زبان طبیعی (NLG): برنامههایی مانند تولید خودکار گزارش، تولید محتوای شخصیسازیشده و نوشتن مقاله از NLP استفاده میکنند. با کمک NLG شما میتوانید داستانهای متفاوتی خلق کنید. با تولید زبان طبیعی میتوانید از یک مدل زبان هوش مصنوعی مانند سیری اپل سوال بپرسید. انگار که مشغول صحبت با فرد دیگری هستید. مدلها هم مشابه یک انسان به شما پاسخ میدهند.
کاربردهای فوق تطبیقپذیری و تاثیر پردازش زبان طبیعی (NLP) را در سادهسازی تعاملات، افزایش دسترسیپذیری و ارائه بینشهای عمیقتر از دادههای متنی در حوزههای مختلف نشان میدهند.
مطلب مرتبط: تفاوت هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در چیست؟
ابزارهای NLP چیست؟
برای شروع کار با NLP میتوانید از میان ابزارها و سرویسهای گوناگون پردازش زبان طبیعی موجود یکی را انتخاب کنید. برخی از رایجترین ابزارها و سرویسهایی که ممکن است از آنها استفاده کنید عبارتاند از:
- رابط برنامهنویسی کاربردی پردازش زبان طبیعی گوگل کلود
- آیبیام واتسون
- سیستم درک آمازون
آموزش NLP در دانشکار
پردازش زبانی (NLP) به کامپیوترها کمک میکند زبان انسانها را در حالتهای مختلف، مانند یادداشتهای دستنویس، متنهای کوتاه تایپشده و دستورالعملهای گفتاری درک کند. با شرکت در دوره دانشکار یادگیری NLP را آغاز کنید.
منبع: coursera.org
