دوره آموزشی+استخدام

تا 35% تخفیف داغ تابستانی

Data science & Machine learning

ورود به دنیای داده با اساتید حرفه‌ای

+۱۶۰ساعت آموزش و پروژه
۷ ماه
همراه با منتورینگ
کمک به استخدام

معرفی دوره‌ی آموزشی استخدامی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ

امروزه به دلیل حجم وسیعی از داده‌هایی که توسط مشاغل، سازمان‌ها و افراد تولید می‌شود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.

دیتا ساینس، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این داده‌ها فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها در بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌هایشان کمک چشم‌گیری می‌کند.

از ویژگی‌های این شغل می‌توان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا به‌صورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلی‌های فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمان‌های بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.

در طول دوره‌ی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامه‌نویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمع‌آوری داده‌، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها آشنا می‌شوید.

آموزش‌ در این دوره کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و آموزش ساخت لینکدین را هم خواهید داشت.

در پایان، اگر پروژه‌‌ی نهایی دوره را با موفقیت انجام دهید، برای استخدام شدن هم به شما کمک می‌کنیم.

0

+

تعداد دانش‌آموختگان دوره
0

$

میانگین حقوق ماهانه در خارج از ایران
0

میلیون تومان میانگین حقوق ماهانه کارشناس در ایران

معرفی دوره از زبان هدایتگر دوره

کمک به استخدام در شرکت‌های منتخب

شما با استفاده از آموزش‌های بوت‌کمپ و انجام تمرین‌ و پروژه به سطحی می‌رسید که به عنوان برنامه‌نویس جونیور در شرکت‌ها مشغول به کار بشید. به شما نحوه ارسال رزومه، مصاحبه شغلی و ارتباط با شرکت‎ها رو آموزش میدیم تا خودتون هم رزومه بفرستید. برای افرادی که با حضور فعالانه، دوره را با موفقیت به آخر می‌رسونن، فرایند کاریابی شامل ارزیابی رزومه، شبیه‌سازی مصاحبه شغلی و معرفی‌شون به شرکت‌های منتخب براشون انجام میشه.

سرفصل های دوره

Machine Learning & Deep Learning

ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
  • machine learning (ML) introduction
  • mathematical background
  • ML overview & ML flow
  • data collection and integration
  • data visualization & analysis
  • feature selection & engineering
  • Regression
  • classification (KNN)
  • SVM
  • Decision Tree
  • Ensemble Learning
  • clustering
  • Neural Network
  • deep learning

Data analysis

در این بخش،با فرایند‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی دیتا آشنا خواهید شد.
  • Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks
  • Built In Data Structures, Functions, and Files
  • NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation
  • Getting Started with Pandas
  • Data Loading, Storage, and File Formats
  • Data Cleaning and Preparation
  • Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
  • Plotting and Visualization
  • Data Aggregation and Group Operations
  • Estimation and Hypothesis Testing
  • Time Series
  • Storytelling with Data
  • Data Analysis Interview Examples

Fundamental of computer & programming

برای شروع برنامه نویسی، ابتدا با مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی آشنا می‌شوید.
  • computer science
  • Variables
  • Operators
  • Loops
  • Functions
  • Arrays
  • Storage and File

Database

پایگاه داده، مجموعه‌ای سازمان‌ یافته از اطلاعات یا داده‌های ساختار یافته است که به صورت الکترونیکی در یک سیستم کامپیوتری ذخیره می‌شود.در این بخش با پایگاه‌های داده و SQL آشنا می‌شوید.
  • Getting Started with RDBMS
  • Select Statement
  • Where Clause
  • Join Statement
  • Aggregations
  • Views/Materialized Views

experience transfer panel

در این بخش با تجربیات و دانش حرفه‌ای افراد موفق در حوزه‌ی دیتا همراه خواهید شد.
  • پریسا خزائی Data Scientist در Shaparak
  • بهنام صمدی Senior Data Scientist در Digikala
  • حسین انصاری CTO سابق در Mofid Securities
  • علی اسد Data Scientist درBale Messenger
  • و...

Git

Git یک سیستم کنترل open source است که برای مدیریت همه چیز از پروژه‌های کوچک تا بسیار بزرگ، طراحی شده است. در این بخش با قسمت‌های مختلف Git آشنا خواهید شد.
  • Introduction
  • Browsing History
  • Branching
  • Rewriting History
  • Collaboration
  • Git in Real Project

Soft Skills

مهارت‌های نرم یکی از اصول مهم ارتباطی در هر شغلی است. در این بخش با این مهارت‌ها آشنا خواهید شد.
  • شخصیت شناسی ابزارهای معتبر شخصیت شناسی (تست NEO، تست HOLLAND) و تحلیل آن
  • پنج دشمن کار تیمی
  • بازیکن تیمی ایده آل
  • پرورش تفکر انتقاد
  • پرورش مهارت یادگیری
  • پرورش مهارت مدیریت عادت

Python

در علم داده، به دانش خوبی از یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون نیاز است.
  • Input & Output
  • Variables
  • Comments
  • Data types
  • Operators
  • Conditions
  • Collections
  • Loops
  • Functions
  • OOP
  • Exception Handlings
  • Files
  • Context manager
  • Module & Packages
  • Virtual
  • Environments
  • Generators
  • Decorators

Mathematics & Linear Algebra

ریاضیات،آمار و احتمال پیش‌ نیازهای مهمی برای درک الگوریتم‌های مختلف ماشین لرنینگ هستند.
  • Introduction to Probability
  • Introduction to Statistics
  • Mathematics
  • Linear Algebra

Machine Learning & Deep Learning

Data analysis

Fundamental of computer & programming

Database

experience transfer panel

Git

Soft Skills

Python

Mathematics & Linear Algebra

Machine Learning & Deep Learning

ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
  • machine learning (ML) introduction
  • mathematical background
  • ML overview & ML flow
  • data collection and integration
  • data visualization & analysis
  • feature selection & engineering
  • Regression
  • classification (KNN)
  • SVM
  • Decision Tree
  • Ensemble Learning
  • clustering
  • Neural Network
  • deep learning

مدرسان دوره

چرا این دوره؟

مزایای این دوره

تمرین و پروژه‌های کاربردی
منتورینگ و جلسات رفع اشکال
پشتیبان آموزشی در مسیر یادگیری
آموزش مهارت‌های نرم و کار تیمی
مشاوره رزومه نویسی و مصاحبه شغلی
امکان پذیرش نفرات برتر برای ورود به فضای فریلنسری و کسب درآمد دلاری

از زبان دانش پذیران آکادمی

دانش‌پذیران دوره‌‌های قبل درباره‌ی دوره چه می‌گویند؟

بوتکمپ react.js برای من بسیار مفید و الهام بخش بود.در زمان کوتاهی موضوعات مختلفی به ما توسط اساتید با تجربه آموزش داده شد.

مهارت‌های ارتباطی با سایر افراد سازمان  یاد داده شد.جلسات شخصیت شناسی هم عالی بود.

پشتیبانی عالی  یکی از نقاط قوت دانشکار به حساب میاد.


سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین صداقت طلب دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
نرگس منافی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین همتی دانش پذیر فعلی بوت کمپ React.js
میلاد محمودی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپPython/Django
مبینا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
مریم کهن دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
فاطمه صاحبی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
ابوفاضل عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
علیرضا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
فاطمه ابراهیمی آهنگرانی دانش‌پذیر فعلی دوره آفلاین React.js
رضا امیدی راد

مسیرآموزشی در دانشکار

ورود به دوره

یادگیری در دوره

پس از دوره

هزینه دوره و ثبت‌نام اولیه

دوره‌ی آموزشی استخدامی

Data Science & Machine Learning

تخفیف داغ تابستانی تا 31 خرداد

سوالات متداول

faq

سوالات شما پاسخ داده نشد؟

برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.

در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning

دیتا ساینس یا علم داده چیست؟

علم داده، یک زمینه بین رشته‌ای است که از روش‌ها، الگوریتم‌ها، و سیستم‌های علمی برای استخراج بینش‌ها و دانش از داده‌های ساختاری و بی‌ساختار استفاده می‌کند. این علم شامل تکنیک‌های مختلفی مانند کاوش داده، یادگیری ماشین، تحلیل آماری و مدل‌سازی پیش‌بینی برای کشف الگوها، روندها و ارتباطات در مجموعه‌های داده می‌شود. علم داده نقش بسیار مهمی در اطلاع‌رسانی فرآیندهای تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی عملیات و حل مسائل پیچیده در صنایع مختلف از جمله مالی، بهداشت، بازاریابی و فناوری دارد. دانشمندان داده در این زمینه دارای ترکیبی از تخصص در برنامه‌نویسی، ریاضیات و دانش حوزه‌ای هستند که امکان کنترل حجم بزرگ داده‌ها و استخراج بینش‌های قابل اعمال را برای آن‌ها فراهم می‌کند تا استراتژی‌های کسب‌وکار و نوآوری را راه‌اندازی کنند. با رشد و پیچیدگی مداوم داده‌ها، تقاضا برای دانشمندان داده ماهر که قادر به تفسیر، تجزیه‌وتحلیل و استخراج ارزش از داده‌ها هستند، به سرعت افزایش می‌یابد که همین مسئله علم داده را یک جزء اساسی و پویا از جامعه و صنعت مدرن می‌سازد.

مشاهده بیشتر
توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning
دوره‌های برنامه نویسی

بوت‌کمپ استخدامی Front-End(ReactJS)

بوت‌کمپ آنلاین استخدامی Python/Django

دوره آموزشی استخدامی Data Analysis

دوره آموزشی استخدامی Data Science and Machine Learning

دوره آموزشی استخدامی ASP.Net Core

سایر خدمات

ویژه شرکت‌ها

وبینارها

فرصت‌های شغلی

آکادمی دانشکار

سوالات متداول

درباره ما

ارتباط با ما

قوانین و مقررات

دانشکار
لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHI
دارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیکی
از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی
لوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMAD
© ۱۴۰۳ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان
می باشد