مدت دوره
+۱۶۰ساعت آموزش و پروژه
شروع دوره
از آبان ۱۴۰۲

معرفی بوت کمپ دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دانشکار

امروزه به دلیل حجم وسیع داده‌هایی که توسط مشاغل، سازمان‌ها و افراد تولید می‌شود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.

دیتا ساینس، ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این داده‌ها فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها در بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری‌هایشان کمک چشم‌گیری می‌کند.

از ویژگی‌های این شغل می‌توان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا به‌صورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلی‌های فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمان‌های بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.

در طول بوت‌کمپ دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیش‌نیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامه‌نویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده می‌شود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمع‌آوری داده‌، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آن‌ها آشنا می‌شوید.

آموزش‌ در این بوت‌کمپ کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین و همکاری تیمی برای یادگیری مهارت‌های بازار کار خواهد بود و علاوه بر آموزش‌های تخصصی، کلاس‌های انتقال تجربه، آموزش رزومه‌نویسی و برگزاری جلسات آمادگی مصاحبه شغلی، آموزش ساخت لینکدین و امکان دسترسی به مباحث مشابه در سایر بوت‌کمپ‌ها را هم خواهیم داشت.

در پایان دوره، افرادی که به‌ صورت آموزشی-استخدامی ثبت‌نام کرده‌اند و دوره را با موفقیت بگذرانند، از طرف مجموعه‌ی ما به شرکت‌های معتبر معرفی خواهند شد و در فرآیند کاریابی و استخدام کمکشان خواهیم کرد. همچنین نفرات برتر درصورت داشتن شرایط لازم، از طرف ما در دوره فریلنسری و کسب درآمد دلاری بورسیه و برای دریافت پروژه‌های دلاری آماده می‌شوند.

دیتا ساینس و ماشین لرنینگ بر اساس آمار:

میانگین حقوق ماهیانه Data scientist در رده‌های مختلف سازمانی چقدر است؟

0میلیون تومانکارشناس در ایران
0میلیون تومانکارشناس ارشد در ایران
0میلیون تومانمدیر تیم در ایران
0دلارکارشناس در خارج ایران

در جستجوی استعداد

سازمان هایی که سرمایه انسانی خود را از بین دانش‌پذیران آکادمی استخدام می‌کنند

سرفصل های دوره

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Machine Learning & Deep Learning

( ساعت)
نوید عربی
نوید عربی
Head of AI در شرکت Azki
ماشین لرنینگ زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی(AI) است و به شرکت‌هایی که حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت و اجرا می‌کنند، در مدل‌سازی داده‌ها کمک می‌کند.
  • machine learning (ML) introduction

  • mathematical background

  • ML overview & ML flow

  • data collection and integration

  • data visualization & analysis

  • feature selection & engineering

  • Regression

  • classification (KNN)

  • SVM

  • Decision Tree

  • Ensemble Learning

  • clustering

  • Neural Network

  • deep learning

مدرسان دوره

علی اسد

experience transfer panel

Data Scientist درBale Messenger

دستیار آموزشی هوش مصنوعی در دانشگاه امیرکبیر

 کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

نوید عربی

Machine Learning & Deep Learning

Head of AI در شرکت Azki

مهندس ارشد تحقیق و توسعه در شرکت فناوران اطلاعات خبره(IranEIT)

 موسس و مدیرعامل شرکت Owraman 

محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در دانشگاه شیراز

 مهندس نرم‌افزار در بانک رسالت

سروش قادری

Data analysis

Data Scientist در شرکت Snapp! Express

Data Scientist در شرکت Daneh

 مدرس یادگیری ماشین در شرکت DataFlow

 تحلیلگر داده شرکتRasha Joya

نیکا سلطانی تهرانی

Fundamental of computer & programming

Data Scientist سابق در شرکت Otaghak

 در شرکت اتاقک (Otaghak)
Data Scientist در شرکت AIMedic
Summer Student Internship در شرکت CERN
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

محمدمهدی مجاهد

Git

Co-founder & CTO در شرکت Daneshkargroup

توسعه نرم افزار در پیام‌رسان بله (Bale Messenger) 

برنامه نویس در شرکتElenoon 

کارشناسی ارشد کامپیوتر تربیت مدرس

مسعود وحیدی

Database

Data Scientist در شرکت Omid payment

برنامه‌نویس نرم‌افزار در شرکت Kinetic Fabrication Studio

برنامه‌نویس نرم‌افزار در شرکت  Dossena 

مدرس برنامه‌نویسی درArad Institute

علی رجبی

Soft Skills

Co-founder & CEO در شرکت Daneshkargroup

هم بنیان گذار و مدیرعامل شرکت دانشکار 

کارشناسی ارشد کارآفرینی 

کارشناسی مهندسی مکانیک

بهنام صمدی

experience transfer panel

Senior Data Scientist

مهندس یادگیری ماشین و سرپرست تیم فنی در شرکت Sensifai

 مهندس تحقیقات بینایی کامپیوتر (Computer Vision Research Engineer) در شرکت راهبین 

صنعت نصیر دستیار آموزشی در دانشگاه خواجه نصیرتوسی

 کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت

سپهر بازیار

Python

Backend developer در شرکت Harfinoapp

Backend developer در شرکت (GPSIR)

دستیار آموزشی برنامه‌نویسی در دانشگاه خوارزمی (Kharazmi University)

Backend developer در شرکت (Kouventa AI)

حسین انصاری

experience transfer panel

CTO سابق در کارگزاری مفید

Co-founder شرکت aiAble

CTO سابق در کارگزاری مفید(Mofid Securities)

هم بنیان گذار پیام رسان بله

مدیرارشد فنی سابق پیام رسان مالی بله

۱۵ سال تجربه در زمینه مدیریت فنی، مربی‌گری چابکی و توسعه نرم‌افزار

مشاور در زمینه پیاده‌سازی و توسعه محصولات فناورانه

پریسا خزائی

experience transfer panel

Data Scientist در Shaparak

Data Scientist در شرکت داده کاوی هوشمند توسن(TOSAN Intelligent Data Miners Co)

Data Analyst 

کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار دانشگاه علم وصنعت

علی اسد

experience transfer panel

Data Scientist درBale Messenger

دستیار آموزشی هوش مصنوعی در دانشگاه امیرکبیر

 کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

نوید عربی

Machine Learning & Deep Learning

Head of AI در شرکت Azki

مهندس ارشد تحقیق و توسعه در شرکت فناوران اطلاعات خبره(IranEIT)

 موسس و مدیرعامل شرکت Owraman 

محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در دانشگاه شیراز

 مهندس نرم‌افزار در بانک رسالت

از زبان دانش‌پذیران آکادمی

دانش‌پذیران دوره‌های قبلی آکادمی درباره‌ی دوره‌ها چه‌ می‌گویند؟

بوتکمپ react.js برای من بسیار مفید و الهام بخش بود.در زمان کوتاهی موضوعات مختلفی به ما توسط اساتید با تجربه آموزش داده شد.

مهارت‌های ارتباطی با سایر افراد سازمان  یاد داده شد.جلسات شخصیت شناسی هم عالی بود.

پشتیبانی عالی  یکی از نقاط قوت دانشکار به حساب میاد.


سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
سحر میرزایی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین صداقت طلب دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
نرگس منافی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپ React.js
امیرحسین همتی دانش پذیر فعلی بوت کمپ React.js
میلاد محمودی دانش‌پذیر فعلی بوت کمپPython/Django
مبینا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
مریم کهن دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
فاطمه صاحبی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
ابوفاضل عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js
علیرضا عباسی دانش پذیر دوره دوم بوت کمپ React.js

جدول زمان‌بندی

برای مشاهده‌ی جدول زمان‌بندی کلاس‌ها کلیک کنید.

Consult
support

منتورینگ و پشتیبانی

حل تمرین و رفع اشکال آنلاین

منتور فنی
حل تمرین و رفع اشکال آنلاین
پشتیبان آموزش
نظارت بر فرایند برگزاری کلاس‌ها
پشتیبان کاریابی
نظارت بر روند کاریابی و اشتغال

نقشه راه ورود به بوتکمپ

نقشه راه ورود به بوتکمپ

هزینه دوره

بوت‌کمپ آموزشی-استخدامی

Data Science & Machine Learning

امکان پرداخت هزینه‌ی دوره به 2 روشِ نقدی و اقساطی برای شما وجود دارد.

برای اطلاع از هزینه‌ی دوره و جزئیات روش پرداخت، روی دکمه ثبت‌نام اولیه کلیک کنید.
در مرحله ارزیابی اولیه تا قبل از پذیرش نهایی شما در دوره، نیاز به پرداخت هزینه نیست.

سوالات متداول

photo

سوالات شما پاسخ داده نشد؟

برای دریافت مشاوره تخصصی رایگان روی درخواست مشاوره کلیک کنید.

در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس می‌گیرند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning

دیتا ساینس(علم داده) یک حوزه‌ی بین‌رشته‌ای منحصر‌به‌فرد و در حال رشد است که بر روش‌های علمی استخراج، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده‌ها تکیه دارد. 

این روش‌های علمی بینش کاملی از داده‌های فعلی و اهداف کسب‌وکار در اختیار سازمان قرار می‌دهد و فردی که به جمع‌آوری و تحلیل این داده‌ها می‌پردازد، دیتا ساینتیست شناخته می‌شود.

 دیتا ساینتیست‌ها اساسا داده‌ها را تفسیر و برای ارائه توصیه‌های عملی، از داده‌ها استنباط می‌کنند و برای حل مشکلات تجاری ایده مطرح کرده و برای آینده سازمان استراتژی تعریف می‌کنند.

توضیحات تکمیلی در مورد Data science & Machine learning

دانشکار را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

لوگو ساماندهی دانشکار-SAMANDEHIلوگو نماد اعتماد دانشکار-ENAMADدارای مجوز رسمی کاریابی الکترونیکی از وزارت کار، تعاون و رفاه اجتماعی

دانشکار توسط سرویس‌های ابری هم‌روش پشتیبانی می‌شود.

© ۱۴۰۲ تمام حقوق و محتویات این سایت متعلق به شرکت میزان بنیان
دانشکار
می‌باشد.