امروزه به دلیل حجم وسیعی از دادههایی که توسط مشاغل، سازمانها و افراد تولید میشود، "دیتا ساینس و ماشین لرنینگ" اهمیت زیادی پیدا کرده است.
دیتا ساینس، ابزارها و تکنیکهایی را برای به دست آوردن نگاه کاربردی از این دادهها فراهم میکند و به کسبوکارها در بهبود عملکرد و تصمیمگیریهایشان کمک چشمگیری میکند.
از ویژگیهای این شغل میتوان به امکان رشد بسیار زیاد، درآمد بالا بهصورت دلاری و ریالی، حوزه بسیار گسترده با موقعیت شغلیهای فراوان، احتمال بالا استخدام شدن در سازمانهای بزرگ، امکان کار در صنایع مختلف و.. اشاره کرد.
در طول دورهی دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با کمک اساتید متخصص و باتجربه، هر دانشی که پیشنیاز ورود به دنیای دیتا ساینس است؛ از جمله: مبانی برنامهنویسی، احتمال و آمار، پایتون و… از پایه به شما آموزش داده میشود و در ادامه با استفاده از ابزارهای مختلف دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ (هوش مصنوعی) با فرآیندهای جمعآوری داده، پردازش، ذخیرهسازی و تجزیه و تحلیل آنها آشنا میشوید.
آموزش در این دوره کاملا پروژه محور، همراه با حل تمرین خواهد بود و علاوه بر آموزشهای تخصصی، جلسات انتقال تجربه، آموزش رزومهنویسی و آموزش ساخت لینکدین را هم خواهید داشت.
در پایان، اگر پروژهی نهایی دوره را با موفقیت انجام دهید، برای استخدام شدن هم به شما کمک میکنیم.
شما با استفاده از آموزشهای بوتکمپ و انجام تمرین و پروژه به سطحی میرسید که به عنوان برنامهنویس جونیور در شرکتها مشغول به کار بشید. به شما نحوه ارسال رزومه، مصاحبه شغلی و ارتباط با شرکتها رو آموزش میدیم تا خودتون هم رزومه بفرستید. برای افرادی که با حضور فعالانه، دوره را با موفقیت به آخر میرسونن، فرایند کاریابی شامل ارزیابی رزومه، شبیهسازی مصاحبه شغلی و معرفیشون به شرکتهای منتخب براشون انجام میشه.
مزایای این دوره
دانشپذیران دورههای قبل دربارهی دوره چه میگویند؟
سلام، روزتون بخیر
بوتکمپ دیتاساینس به دو دلیل برای من خیلی مفید بود:
۱- گستردگی مباحث به شکلیه که فقط در قالب چنین دورهای ممکنه به همهش پرداخته بشه.
۲- تجربهی کار گروهی و یادگیری مهارتهای نرم برای ورود به بازار کار ضروریه.
در کنار این دو نکته، آشنایی با اساتید، پشتیبان، منتور و سایر دانشپذیران تجربهی منحصر به فردی بود.
در سریعترین زمان ممکن کارشناسان آکادمی با شما تماس میگیرند.
علم داده، یک زمینه بین رشتهای است که از روشها، الگوریتمها، و سیستمهای علمی برای استخراج بینشها و دانش از دادههای ساختاری و بیساختار استفاده میکند. این علم شامل تکنیکهای مختلفی مانند کاوش داده، یادگیری ماشین، تحلیل آماری و مدلسازی پیشبینی برای کشف الگوها، روندها و ارتباطات در مجموعههای داده میشود. علم داده نقش بسیار مهمی در اطلاعرسانی فرآیندهای تصمیمگیری، بهینهسازی عملیات و حل مسائل پیچیده در صنایع مختلف از جمله مالی، بهداشت، بازاریابی و فناوری دارد. دانشمندان داده در این زمینه دارای ترکیبی از تخصص در برنامهنویسی، ریاضیات و دانش حوزهای هستند که امکان کنترل حجم بزرگ دادهها و استخراج بینشهای قابل اعمال را برای آنها فراهم میکند تا استراتژیهای کسبوکار و نوآوری را راهاندازی کنند. با رشد و پیچیدگی مداوم دادهها، تقاضا برای دانشمندان داده ماهر که قادر به تفسیر، تجزیهوتحلیل و استخراج ارزش از دادهها هستند، به سرعت افزایش مییابد که همین مسئله علم داده را یک جزء اساسی و پویا از جامعه و صنعت مدرن میسازد.
دوره آموزشی استخدامی Python/Django
بوتکمپ استخدامی Front-End(ReactJS)
دوره آموزشی استخدامی Data Analysis
دوره آموزشی استخدامی Data Science and Machine Learning
ویژه شرکتها
وبینارها
فرصتهای شغلی
سوالات متداول
درباره ما
ارتباط با ما
قوانین و مقررات